Проект
Мы создаём практику модернизации приложений с использованием ИИ для крупных мировых финансовых институтов. Задача: взять устаревшие корпоративные приложения — монолиты, локальные развертывания, десятилетние фреймворки — и перенести их на современные платформы (Kubernetes, облачные нативные решения, контейнеризация). Сотни приложений, каждое со своим стеком, особенностями и бизнес-ограничениями. Большинство из них на Java, но не все.
Инструменты ИИ (Agentic AI, агенты LLM, автоматизированные конвейеры анализа) являются основными инструментами в этом процессе. Они справляются с объёмом — сканирование кода, построение карты зависимостей, генерация кода миграции. Но сложность не в трансформации кода. Сложность — в решениях: что мигрировать, куда мигрировать, какую стратегию использовать (rehost, replatform, refactor, rebuild) и как выстроить последовательность, чтобы не нарушить работу продакшн-систем, которые обрабатывают реальные деньги. Вот где вы вступаете в игру.
Локации
- Кипр
- Армения
- Грузия
- Польша
- Португалия
- Сербия
- Испания
Что вы будете делать
Что вы будете делать
- Оценивать устаревшие приложения полностью: архитектуру, зависимости, инфраструктуру, риски — с помощью инструментов анализа с поддержкой ИИ
- Принимать решения по стратегии миграции для каждого приложения на основе его характеристик, ограничений и бизнес-ценности
- Выполнять полную модернизацию: обновление фреймворков, миграция зависимостей, контейнеризация, настройка CI/CD конвейеров
- Развёртывать на целевых платформах — облачные сервисы или оптимизированные локальные решения — в зависимости от того, что подходит приложению
- Формировать саму практику модернизации: вносить вклад в шаблоны, паттерны и уроки, которые ускоряют следующую миграцию
- Сотрудничать с командами приложений, которые владеют устаревшими системами
Требования
Требования
- 7+ лет опыта в разработке программного обеспечения с постепенным ростом по карьерной лестнице
- Инженер с уклоном в backend — ваша сила в серверных системах (API, сервисы, конвейеры данных), но вы умеете читать и ориентироваться во всех слоях стека при необходимости
- Глубокие знания Java/Spring — большая часть целевого портфеля на Java
- Практический опыт модернизации — вы мигрировали корпоративные приложения с устаревших фреймворков, рантаймов или платформ на современные. Java — самый распространённый целевой язык, но следующее приложение может быть любым
- Широкие знания инфраструктуры — вы понимаете различия между локальными решениями, облаком, Kubernetes, VMware и bare metal; глубоко разбираетесь в некоторых, знакомы со всеми
- Рабочие знания корпоративного middleware и инфраструктуры данных — месседжинг (например, Kafka, JMS), реляционные базы данных (например, Oracle, PostgreSQL), транспортные протоколы (REST, gRPC, SOAP), CI/CD конвейеры и системы мониторинга
- Готовность к работе с ИИ-поддержкой — мы ежедневно используем Agentic AI и инструменты LLM как основные инструменты; опыт разработки с поддержкой ИИ приветствуется, готовность работать таким образом обязательна
- Автономность в принятии решений — вы можете оценить систему, сформировать стратегию миграции и обосновать своё решение без необходимости ждать указаний
- Опыт работы в корпоративной среде — вы работали в крупных организациях с масштабными существующими системами, управлением изменениями и требованиями к соответствию; для вас это не ново
- Отличное владение английским языком — вы будете общаться с техническими командами, писать документацию и представлять планы миграции
- Образование — степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, программной инженерии или смежной технической области
Желательно
Большой плюс
- Опыт с дополнительными JVM или не-JVM backend-стеками (.NET, Python, C++) — несколько приложений в портфеле используют смешанные технологии
- Опыт работы с AI/LLM инструментами специально для анализа кода, миграции или масштабного рефакторинга
- Опыт в финансовых услугах, на рынках капитала или в финтехе — наши клиенты работают в регулируемых средах с алгоритмической торговлей, посттрейдинговой обработкой и системами управления рисками в реальном времени
- Опыт развертывания Kubernetes (EKS, Helm, ArgoCD)
- Знание паттернов миграции в облако (lift-and-shift, strangler fig, blue-green, стратегии миграции баз данных)
- Уверенное владение ServiceNow, Confluence, Jira — экосистема корпоративных инструментов
Преимущества
Преимущества
- Гибкий режим работы: удалённо или гибридный формат.
- Удалённая работа: проживание в Грузии, Сербии, Испании, на Кипре или в Польше, либо гибридный формат, если вы находитесь в Кракове или Лимассоле.
- Медицинская страховка для сотрудников, базирующихся в Польше и на Кипре.
- 50% покрытие медицинской страховки для супругов и детей в Польше и на Кипре.
- 24 дня оплачиваемого отпуска.
- 10 дней оплачиваемого больничного.
- 50% компенсация профессионального обучения, образования, конференций.
- Работа в составе высокопрофессиональной команды.
- Интересные тимбилдинговые мероприятия и активности.
- Пакет помощи при переезде: поддержка при переезде в Польшу или на Кипр, если это необходимо.
Готовы?
Готовы? Мы ждём вас
Имя _*
Email / Телефон _*
Сообщение
Мы будем рады услышать вас. Не стесняйтесь задать вопрос, поделиться мыслями или оставить ссылки на LinkedIn, GitHub или портфолио. Мы свяжемся с вами в ближайшее время.
Прикрепить резюме
Я даю согласие на обработку моих персональных данных в соответствии с Политикой конфиденциальности.
Подать заявку на вакансию
Не подошло? Есть другие
открытые вакансии
