Computer Vision Engineer (CAD models)

16 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Data Science и Data Engineering

Команда: Cad3D

Обязанности

• Разработка, обучение и валидация мультимодальных LLM, диффузионных моделей для задач генерации/верификации 3D/CAD моделей и решения задач машиностроения.
• Подготовка и создание масштабных 3D-датасетов: работа с синтетическими данными, процессинг мешей и облаков точек, рендеринг (Blender, FreeCAD, PyTorch 3D, проприетарное ПО).
• Исследовательская работа: анализ последних научных статей (CVPR, ICCV, NeurIPS, SIGGRAPH) и имплементация перспективных подходов. Участие в написании статей (в случае интереса и наличии опыта).
• Оптимизация моделей для эффективного инференса (включая работу с TensorRT).

Требования

• Имеете опыт решения NLP, CV-задач и практический опыт обучения LLM, мультимодальных моделей.
• Глубоко понимаете архитектуры: энкодеры, трансформеры, LoRA, адаптеры.
• Свободно пишете на Python и владеете стеком для deep learning: PyTorch, Diffusers, Hugging Face, Transformers имеете опыт работы с 3D-либами (PyTorch 3D, Open-3D, trimesh).

Будет большим плюсом:

• Портфолио или пет-проекты, демонстрирующие ваш интерес к области (3D-генерация, NeRF, Gaussian Splatting, задачи 3D-сегментации и т.д.).
• Навыки работы в Blender, FreeCAD (скриптинг на Python) или аналогичных инструментах для создания синтетических данных.
• Знакомы с различными представлениями CAD-моделей: PointClouds, B-rep, кодовые представления.
• Опыт оптимизации моделей с помощью TensorRT, ONNX или аналогичных инструментов.
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.

Условия

• Работа над нестандартной задачей на стыке машинного обучения, компьютерного зрения, и машиностроения.
• Демонстрация результатов работы на профессиональных мероприятиях (например AIJ). Возможность участвовать в написании и публикации статей по направлению.
• гибридный формат работы.
• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
• корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• система обучения для профессионального и карьерного развития.
• расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• программа ипотеки для сотрудников.
• бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.