Описание вакансии
deeplay — продуктовая ИТ-компания. Мы создаём системы и решения в сфере интеллектуальных игр.
Мы ценим идейных людей, которых заряжают нестандартные задачи и профессиональные вызовы. Тех, кто видит возможности и стремится использовать их для роста и развития. Если тебе близок такой подход, будем рады видеть тебя среди наших тиммейтов!
Сейчас нам нужен сильный Product Analyst [Senior / Lead] в направление антифрода и поведенческой аналитики. Важно уметь видеть в данных возможности для развития продукта, влиять на решения и работать в тесной связке с продуктом, бизнесом и инженерными командами. В роли предусмотрена перспектива роста до Data Product Manager.
Чем предстоит заниматься:
- Выявлять продуктовые возможности и проблемы на основе данных, поведения пользователей и бизнес-контекста.
- Формулировать гипотезы, метрики и аналитические критерии принятия решений.
- Влиять на приоритизацию инициатив вместе с продуктом, бизнесом и инженерными командами.
- Развивать аналитику для продуктов на данных и моделях: скоринг, поиск нетипичного поведения, внутренние инструменты поддержки принятия решений.
- Готовить выводы и рекомендации, которые напрямую влияют на приоритеты и продуктовые решения.
Мы ожидаем:
- 3+ лет опыта в продуктовой аналитике, в том числе на ролях Senior или Lead.
- Python для анализа данных.
- Опыт разработки дашбордов и витрин данных.
- Сильный SQL и уверенная работа с большими массивами данных.
- Опыт в продуктовой аналитике, а не только в отчётности.
- Умение самостоятельно формулировать гипотезы, метрики и выводы для бизнеса и продукта.
- Опыт работы с A/B, квазиэкспериментами, проверкой гипотез или оценкой эффективности изменений.
- Понимание продуктовых и бизнес-метрик, причинно-следственных связей и ограничений данных.
- Опыт плотной работы с продуктом, Data Science, Data Engineering или инженерными командами.
Будет плюсом:
- Активное использование AI-инструментов.
- Опыт в антифроде, риск-аналитике, поведенческой аналитике, скоринге или trust & safety.
- Опыт в гейминге, беттинге, финтехе, e-commerce или других доменах, где работа строится на данных.
- Понимание ML-метрик и ограничений моделей.
- Опыт перехода от аналитики к продуктовой постановке задач.
Почему эта роль может быть интересна:
- Уникальный антифрод-домен и продукты на данных и моделях — а не только классическая отчётная аналитика.
- Работа с Data Scientists, Data Engineers и доменными экспертами, совокупно более 10 сильных специалистов.
- Работа в прямом контакте с бизнесом, влияние на продуктовые решения и приоритеты.
- Реальный трек для дальнейшего роста в Data Product Manager.
Мы предлагаем:
- Гибкий подход к формату и месту работы — выбирай любое место на карте или один из комфортных офисов в Омске или Новосибирске.
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
- Возможность влиять на процессы: если увидишь потенциал для улучшения, сможешь воплотить свои идеи, повысить эффективность и качество продукта.
- Стать частью команды, которая находит драйв в своих задачах и стремится к технологическому лидерству в индустрии.
- Доступность руководства компании и открытую внутреннюю политику.
P.S.: Хоть мы и постарались вместить в описание больше деталей, но нам все еще есть что рассказать. Будем рады познакомиться ;)
