Лидер направления Data Engineering

ПравоТех — продуктовая IT-компания, которая с 2008 года создает решения для автоматизации юридических бизнес-процессов.

Продукты компании ежедневно используют более 3500 организаций, среди которых «СберСтрахование жизни», «Ростелеком», «Альфа-Банк» и другие крупные игроки рынка.

Сейчас мы запускаем отдельное AI-направление внутри компании и строим AI-платформу для работы с документами: извлечение смысла, обработка данных и создание интеллектуальных инструментов для юристов.

Это новое направление, которое создается с нуля, но уже работает на реальных данных и пользователях.

Мы ищем сильного Лидера направления Data Engineering, который выстроит инфраструктуру данных для всего AI-трека: от хранения и поставки данных до работы со смежными AI-командами. Вы будете отвечать за то, чтобы данные были пригодны для AI.

Это не роль классического Data Lead или DBA-руководителя. Это роль на стыке инфраструктурного мышления и продуктового видения: ваши решения по архитектуре определяют, как работают все AI-продукты компании. В команде стартово представлены роли Data Engineer, DBA, Analytics Engineer.

👉 Нам не подойдут кандидаты с фокусом только на технической стороне — без опыта работы со смежными командами и продуктового видения.

Чем предстоит заниматься:

• Выстроить инфраструктуру данных для AI-трека: как хранить, обновлять и поставлять данные.

• Готовить данные так, чтобы они были пригодны для AI — следить за качеством, чистотой, структурой.

• Управлять переходом с MSSQL на PostgreSQL, сохраняя работу существующих продуктов.

• Договариваться с другими командами AI-трека о том, в каком виде они получают данные.

• Запустить сбор данных о том, как юристы работают в наших продуктах - это будущие обучающие материалы для AI.

• Собрать и развивать команду, держать дорожную карту с публичными сроками.

Для нас важно:

• Опыт руководства технической командой в data-инженерии или близкой области.

• Опыт построения дата-инфраструктуры в продакшене.

• Понимание того, как готовить данные именно под AI: качество, структура, контракты.

• Опыт работы со смежными командами (ML, продуктовыми, аналитическими).

• Продуктовое мышление: умение обосновать архитектурные решения через эффект на продукт.

• Комфорт с неопределённостью: не все источники финально определены, часть архитектуры формируется по ходу.

Будет плюсом:

• Опыт работы с PostgreSQL / pgvector.

• Опыт миграции с MSSQL на PostgreSQL.

• Опыт работы с LLM-проектами и RAG-системами.

• Опыт построения data contracts со смежными командами.

Что мы предлагаем:

• Участие в построении AI-платформы с нуля внутри продукта.

• Реальные продуктовые задачи и данные (не ресерч «в стол»).

• Сильная инженерная команда.

• Возможность влиять на архитектуру и технические решения.

• Современная инфраструктура и стек технологий.

• Возможность работать из дома либо из офиса в Москве или Самаре.