Аналитик данных

19 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:BI-аналитик, аналитик данных

можно без опыта

Мы – команда Базовых витрин B2C – создаем платформу, которая позволит собрать, обработать и предоставить потребителям чистые и качественные данные по продуктам и внутренним процессам экосистемы Сбера.

Наша команда занимается развитием data-продуктов внутри платформы. Мы проектируем, разрабатываем и внедряем в промышленную эксплуатацию надежные пайплайны подготовки интегрированных данных, которые будут использоваться тысячами потребителей и бизнес-процессов экосистемы Сбера для аналитики, ML и продуктовых решений.

Вы получите опыт работы с настоящими большими данными, современным технологическим стеком, а также сможете влиять на платформу и наблюдать результат своей работы.

Обязанности

анализ требований по получению новых данных, поиск данных, оценка структуры, качества, полноты и применимости данных, оценка рисков, сложности, трудозатрат
разработка алгоритмов преобразования больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, Spark, плоские файлы)
проектирование и разработка аналитических витрин данных
мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин
контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных
разработка инструментов для автоматизации рутинных задач, связанных с обработкой данных
предоставление экспертной поддержки потребителям по вопросам использования данных

Требования

высшее профильное образование (инженерное/математическое/в сфере IT), технический английский язык
опыт работы 3+ года в качестве Data Analyst или Data Engineer
отличное знание SQL и современных промышленных СУБД (PostgreSQL/Greenplum и т.д.)
знание Scala/Python на уровне middle+
опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark, YARN, Hbase и т.д.)
знание концепций и основных понятий в области проектирования и построения DWH
знакомство с архитектурой ПО и математическими алгоритмами
опыт работы с большими объемами данных
знание Git
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации

Условия

расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом
льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний