Product Owner Agent Execution Framework
07 апреля 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • IT: Разработка
Откликнуться на вакансию
Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Платформа помогает командам быстрее запускать агентные сценарии в промышленную среду, обеспечивать качество решений и расширять набор инструментов для разработки, оценки и эксплуатации агентов. Ищем Product Owner, который будет развивать внутренний платформенный продукт: формировать видение инструментов повышения качества агентов и платформенных возможностей для команд разработки агентов. В фокусе: развитие LLM-as-a-Judge, универсальные агенты, инструменты безопасной среды исполнения, работы с памятью и скиллами.
Обязанности
- формировать и приоритизировать бэклог платформенных инструментов для оценки качества агентов и удобства их разработки
- развивать продуктовые направления вокруг LLM-as-a-Judge, универсальных агентов, памяти, скиллов и безопасной среды исполнения
- развивать продуктовые возможности для команд разработки агентов: evals, наблюдаемость, эксперименты, удобство интеграции и эксплуатации
- собирать обратную связь от внутренних команд-пользователей и переводить её в понятные требования, сценарии и критерии готовности
- определять метрики продукта и критерии качества, полезности и зрелости платформенных функций
- координировать delivery между разработкой, аналитикой, data-командой, инфраструктурой и пользователями платформы
- прорабатывать гипотезы по новым инструментам и функциям, которые ускоряют создание агентов и повышают их качество в промышленном контуре
- готовить и проводить презентации для внутренних стейкхолдеров: демонстрация прогресса, обоснование приоритетов, защита продуктовых решений
Требования
- опыт развития платформ или агентных сред от 3 лет
- опыт приоритизации бэклога в условиях конкурирующих запросов от нескольких команд и балансировки discovery и delivery
- понимание agent/LLM-ландшафта, основных паттернов построения AI-агентов и подходов к оценке их качества
- опыт формулирования продуктовых требований, критериев приёмки и метрик для сложных технических продуктов
- умение работать с техническими командами и превращать боли разработчиков в понятные продуктовые решения
- опыт проведения интервью, сбора обратной связи и валидации гипотез с внутренними пользователями продукта
- понимание жизненного цикла разработки платформенных решений и зависимости между продуктом, архитектурой и эксплуатацией
- опыт работы в среде с высокими требованиями к надёжности, безопасности и согласованию изменений
- знание принципов работы OpenClaw и Harness
- опыт использования AI-инструментов в продуктовой работе: GitHub Copilot, Claude Code или подобными
Условия
- комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская
- возможность выбрать удобный график – офис/гибрид и также работать на удаленке три месяца в год
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- льготная ипотека для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
- корпоративная пенсионная программа
- отсутствие строгого дресс-кода.
