Senior Data Scientist (Medical Computer Vision)

Position: Data Scientist (CV + AI + Medical)
Level: Senior
Experience: 8+ лет (НЕ фриланс)
Location: Remote
Employment: Fulltime
Timezone: UTC +3

О ПРОЕКТЕ:

Проект носит долгосрочный исследовательски-продуктовый характер и направлен на разработку и развитие алгоритмов ИИ для:

• анализа КТ органов грудной клетки,
• анализа изображений маммографии,
• работы с 3D-представлениями анатомических структур,
• анализа видео для извлечения различных физиологических параметров (в том числе удалённой фотоплетизмографии как одного из прикладных примеров).

КОГО ИЩЕМ:

Нам нужен человек с высокой автономностью: берёт задачу и возвращается с работающим решением. Готов решать сложные нестандартные задачи. Первое время ты будешь Data Scientist в единственном числе.

КТО НЕ ПОДОЙДЁТ:

1. Кандидаты с преобладающим или последним опытом в роли технических менеджеров – это нерелевантный данной позиции опыт работы. Мы ищем «рабочие руки», а не технического менеджера.
2. Кандидаты, которые ищут себе вторую работу или с желанием создавать иллюзию работы. У нас команда маленькая, все всё видят. Нужен честный фултайм.
3. Кандидаты с преобладающим или последним опытом работы на фрилансе.

МЫ ОЖИДАЕМ:

1. Опыт работы от 1 года с медицинскими изображениями (КТ, маммография или смежные модальности).
2. Опыт работы в компьютерном зрении от 5 лет.
3. Опыт работы в машинном обучении от 6 лет.
4. Опыт работы от 2 лет с 3D-данными (volumes, point clouds, meshes) и понимание геометрических методов.
5. Понимание классических и современных алгоритмов обработки изображений и видео, опыт применения в production или R&D-проектах.
6. Опыт работы от 1 года с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning.

ЗАДАЧИ:

1. Разработка, обучение и оптимизация алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения для медицинских изображений, 3D-данных и видео.
2. Разработка и внедрение моделей для анализа КТ ОГК и маммографии (детекция, сегментация, классификация, количественные метрики).
3. Работа с 3D-данными и 3D-сетками: генерация, обработка, анализ, сопоставление и использование в ML/DL-моделях (mesh-based и volumetric подходы).
4. Исследование и разработка алгоритмов видеоанализа для оценки физиологических параметров (например, пульс, дыхание, вариабельность ритма), включая, но не ограничиваясь, удалённой фотоплетизмографией (rPPG).
5. Анализ и обработка больших объемов медицинских данных (DICOM, изображения, 3D-объекты, временные ряды, видео).
6. Развитие и оптимизация пайплайнов обучения, инференса, тестирования и валидации моделей.
7. Сотрудничество с врачами и медицинскими экспертами для повышения клинической значимости и точности алгоритмов.
8. Написание высококачественного, масштабируемого и воспроизводимого кода.
9. Участие в R&D-деятельности, постановке экспериментов и интерпретации результатов.

1. Полностью remote.
2. Гибкий выбор времени начала и окончания рабочего дня.
3. Оформление по ТК РФ после ИС.
4. 100% оплата больничного.
5. Оплачиваемый отпуск 28 календарных дней.
6. Работа в продуктовой компании.