Data Scientist (Digital Oilfield Systems)

Rubius разрабатывает программное обеспечение для клиентов из различных отраслей — от промышленности и нефтегазовой сферы до розничной торговли и медицины. Основанная в самом сердце Сибири, в Томске, мы теперь имеем партнерские компании по всему миру.

Наши решения используются российскими и мировыми лидерами, такими как Apple, Tesla, Kaspersky, Amazon, IBM, Uber, Netflix, Газпром, Российские железные дороги и другими. Партнеры компании расположены в ОАЭ (Дубай), Казахстане (Астана), России (Москва, Санкт-Петербург) и Саудовской Аравии (Эр-Рияд).

Описание вакансии (контракт на один год):

Мы ищем практического Data Scientist для руководства разработкой моделей машинного обучения и аналитики на основе данных для систем Digital Oilfield (DOF). Эта роль требует прочной базы в области науки о данных и статистического моделирования, с возможностью преобразовывать шумные, реальные данные нефтяных месторождений в действенную информацию для инженерных команд. Переезд в Кувейт (контракт на 4-6 месяцев).

Кандидат будет работать на территории офиса в Кувейте вместе с производственными инженерами, разработчиками программного обеспечения и инженерами машинного обучения для проектирования, проверки и внедрения предиктивной и предписывающей аналитики, поддерживающей ключевые решения в подземных и наземных операциях. Опыт работы в нефтегазовой отрасли является большим преимуществом, но не обязателен; идеальный кандидат обладает аналитической строгостью и навыками решения проблем для преодоления сложных задач на месторождении.

Основные обязанности:

• Анализировать разнообразные операционные наборы данных (временные ряды, табличные данные, журналы сенсоров и др.) для извлечения инсайтов и направления разработки моделей.
• Строить и оценивать модели машинного обучения для прогнозирования, обнаружения аномалий, распознавания шаблонов и классификации.
• Работать с инженерами для определения ключевых показателей эффективности (KPI) и преобразования специфических вопросов предметной области в количественные задачи моделирования.
• Разрабатывать информативные визуализации и панели мониторинга для четкой коммуникации результатов моделей.
• Сотрудничать с командами ML Ops и разработчиками ПО для развертывания моделей в производственной среде и мониторинга их работы.

Требуемые навыки и опыт:

• Прочная статистическая база и опыт работы с реальными наборами данных в области науки о данных.
• Уверенное владение Python (NumPy, pandas, scikit-learn, XGBoost и др.); свободное владение SQL и навыки обработки данных.
• Опыт работы с большими, шумными или многомерными временными рядами.
• Умение объяснять сложное поведение моделей инженерам и заинтересованным сторонам.
• Комфортная работа в кросс-функциональных командах с экспертами предметной области и техническими специалистами.

Желательные навыки:

• Опыт работы с данными нефтяных месторождений (например, данные скважин, моделирование резервуаров, производственные журналы) или интерес к промышленным приложениям.
• Знакомство с системами DOF или фреймворками оптимизации производства.
• Опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), методами обработки естественного языка (NLP) или агентно-ориентированным ИИ для улучшения технических рабочих процессов.
• Знание облачных технологий (предпочтительно Azure); знание платформ машинного обучения (например, Azure ML, Databricks).

Сертификаты:

• Сертификат Azure Data Scientist Associate или Microsoft AI Fundamentals будет плюсом.
• Знания AWS облака приветствуются, но не обязательны.

Опыт работы в отрасли:

• Опыт работы в нефтегазовой отрасли будет значительным преимуществом.

• Кандидаты с опытом создания ИИ-систем в других отраслях также приглашаются к подаче заявки.

Что мы предлагаем

Наши сотрудники — главный актив Rubius. Мы поддерживаем творческую свободу и взлет инженерной мысли. Мы стремимся обеспечить, чтобы каждый член нашей команды реализовал свой потенциал. Мы заботимся о наших сотрудниках. Здесь как удаленные, так и офисные команды чувствуют себя максимально комфортно.

О работе и компенсации:

• Официальное трудоустройство на 4-6 месяцев

• Международная команда и отличный проект

• Все расходы за наш счет

• Поддержка во время работы над проектом

• Личный менеджер всегда на связи

Чтобы узнать нас лучше, ищите «Rubius» в ваших браузерах.

Мы будем рады работать в команде с людьми, которые любят то, что делают!

Обратите внимание, что трудовой договор будет заключен на фиксированный срок 4-6 месяцев с работой на территории офиса в Кувейте!