AI-разработчик

Smart Horizon — аккредитованная IT-компания и лидер в разработке решений для финтех-сектора, часть экосистемы SmartTechGroup.
Мы создаем и развиваем инновационные технологичные продукты для компаний группы и финансового рынка, разрабатываем масштабируемые системы, автоматизируем процессы и создаем цифровые решения, которые помогают бизнесу расти и повышают качество пользовательского опыта.

Сейчас мы ищем AI-разработчика (ML Engineer) в Отдел развития искусственного интеллекта.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать AI-решения от прототипа до промышленной эксплуатации, доводить прототипы (в том числе чужие) до промышленного стандарта: guardrails, валидация, тесты, работа через корпоративный LLM-gateway.

• Строить агентные сценарии поверх внешних LLM API: tool use, Skills, Plan / ReAct, Human-in-the-Loop; собирать мультиагентные пайплайны на LangChain / LangGraph (плюсом — DeepAgents), разрабатывать и подключать MCP-серверы для интеграции агентов с внутренними системами компании.

• Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, векторный и гибридный поиск, реранкинг; реализовывать ретрив с наследованием прав доступа (ACL-aware retrieval).

• Строить и владеть циклом улучшения качества (Loop Engineering): трейсы из продакшена → оценка → изменение промптов, контекста, ретрива → регрессионный прогон → релиз. Собирать и поддерживать golden datasets из реальных кейсов, настраивать offline- и online-evals (LLM-as-judge, регрессионные прогоны в CI, метрики качества по сценариям).

• Обеспечивать управляемую смену моделей под капотом: прогон evals, сравнение, переключение без переписывания обвязки; работать через корпоративный LLM-gateway (маршрутизация между провайдерами, fallback-стратегии, лимиты, контроль стоимости по сценариям).

• Настраивать мониторинг, трейсинг и алертинг по работающим сервисам (Langfuse, OpenSearch), деплоить и поддерживать сервисы в Docker / Kubernetes, участвовать в код-ревью и развитии общей кодовой базы команды.

Мы ищем кандидата, который

• имеет опыт закрытия AI-проекта целиком — от разработки до вывода в прод (не только эксперименты в ноутбуках).

• уверенно владеет Python (ООП, чистый и читаемый код, тесты) и FastAPI для разработки REST-сервисов.

• имеет практический опыт работы с LangChain / LangGraph и агентными паттернами (Tools, Human-in-the-Loop, Plan / ReAct), а также с MCP (подключение готовых серверов и написание своих).

• знает, как работать с LLM через API: function calling, structured output, стриминг, обработка ошибок и ретраи, prompt caching; понимает RAG изнутри, знает, где ломается качество ретрива и как это чинить.

• имеет опыт систематической оценки качества LLM-приложений: создание датасетов для оценки, метрики, автоматизация прогонов.

• умеет работать с хранилищами (PostgreSQL, Redis, Qdrant), деплоить сервисы в Docker / Kubernetes, настраивать мониторинг и observability (Langfuse, OpenSearch), работать с GitLab.

• знаком с разворачиванием и администрированием моделей (vLLM, Ollama) на уровне теории или небольшой практики (глубокая экспертиза не требуется, платформа работает через API внешних провайдеров).

Будет плюсом

• практический опыт self-hosting моделей (vLLM, Triton)

• знание классического ML, понимание устройства трансформеров

• опыт оптимизации стоимости LLM-приложений: кэширование, роутинг по моделям, батчинг

Что предлагаем

• полностью белая зарплата и прозрачные цели по результатам работы

• гибридный формат работы

• современные технологии и участие в развитии масштабируемых финтех-продуктов

• интересные задачи, влияние на продукт и быстрые решения

• обучение, обмен экспертизой и реальные возможности карьерного роста

• расширенный ДМС: стоматология, телемедицина, страхование от НС

• открытая корпоративная культура, командные события и дополнительные бонусы для сотрудников

Присоединяйтесь к нашей команде и участвуйте в развитии технологичных финансовых продуктов!