ML разработчик

Мы – AI-команда дивизиона управления сетью устройств самообслуживания Сбера (банкоматов и др. устройств)...

Обязанности

Техническое лидерство и архитектура

• Проектирование end-to-end ML / GenAI систем: от бизнес-задачи до ПРОМа
• Выбор архитектуры решений (LLM, RAG, агенты, классический ML)
• Принятие ключевых технических решений и ответственность за них
• Code review, установка стандартов разработки в команде
• Менторинг MLE / DS / аналитиков

Разработка GenAI-решений

• Разработка и внедрение AI-агентов для внутренних и клиентских сценариев
• Проектирование RAG-систем (включая сложные графы и мультиагентные схемы)
• Интеграция LLM в бизнес-процессы

ML и аналитика

• Разработка и поддержка ML-моделей (классический ML + DL)
• Feature engineering, валидация, A/B тестирование
• Мониторинг качества моделей, оценка и защита AI-эффекта

Внедрение и эксплуатация

• Разработка AI решений для ПРОМ
• Построение ML-пайплайнов (обучение, переобучение, мониторинг)
• Интеграция с существующей ИТ-архитектурой

Требования

• Техническое лидерство: code review, архитектурные решения, менторинг

Знания и навыки

• Python (production-level, PEP8, тесты, архитектура)
• SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Классический ML (GBM, DL, Time Series — на уровне уверенного продакшена)
• LLM / GenAI и MLOps: Docker, Apache Spark

Условия

• Участие в уникальном и масштабном проекте по развитию AI
• Комфортный офис рядом с м. Кутузовская
• Годовая премия
• Расширенный ДМС и больше 400 образовательных программ для карьеры