Старший DS-инженер в команду Авито Товаров

Команда Товары

Локация Москва, гибрид или удалёнка Санкт-Петербург, гибрид или удалёнка

В работе мы ставим амбициозные цели и не останавливаемся на достигнутом. Поэтому для нас так важно, чтобы каждый участник большой команды Авито разделял культуру компании. Погрузиться в неё помогает Манифест, в котором собраны наши основные ориентиры — миссия, ценности, принципы работы manifesto.avito.com

О команде

Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.

Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.

Мы ищем старшего DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти».

Примеры будущих задач:

• повышать покрытие и качество данных о совместимости запчастей: определять, какая деталь к какому авто подходит, в том числе:
• определять бренд и партномер из названия и описания, если продавец не указал их явно;
• развивать NLP-парсинг неявных совместимостей из описаний, например «двигатель на четвёрку»;
• строить граф смежности автомобилей по признакам общей платформы, VIN-префиксов, OEM-артикулов и коллаборативных сигналов;
• развивать confidence-скоринг каждой совместимости для корректного ранжирования и подбора товара;
• валидировать аналоги и автоматизировать отсев невалидных связей;
• развивать рекомендации и допродажи, в том числе:
• кросс-селл, ап-селл, блок «часто покупают вместе» и связку «товар → автосервис»;
• рекомендации популярных и сопутствующих запчастей на марку и модель из гаража пользователя;
• подбор запчастей для ТО в объявлении авто;
• развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов.

Мы ждём, что вы:

• имеете от 3 лет опыта работы в Data Science / Machine Learning;
• умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;
• уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;
• имеете практический опыт в NLP и LLM;
• свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH.

Будет здорово, если вы:

• строили рекомендательные системы;
• работали с генеративными пайплайнами в продакшене;
• знакомы с графовыми методами.

Работа у нас — это:

• возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
• много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
• талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов;
• прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
• личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
• забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
• удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.