О роли
Мы ищем высококвалифицированного Senior Azure Database Administrator (DBA) / Data Engineer для присоединения к нашей команде. В этой роли вы будете отвечать за проектирование, внедрение и поддержку нашей критически важной инфраструктуры данных. Вы станете связующим звеном между администрированием баз данных и разработкой программного обеспечения, используя весь потенциал экосистемы Microsoft Azure для создания надежных решений Data Warehouse и оптимизации процессов обработки данных.
Ключевые обязанности
- Проектирование, развертывание и поддержка систем баз данных OLAP и OLTP, обеспечение высокой доступности, производительности и безопасности.
- Архитектура и управление современными решениями Data Warehouse (DWH) в облаке.
- Разработка, оркестрация и мониторинг сложных ETL/ELT процессов с использованием Azure Data Factory.
- Использование Azure Synapse Analytics для масштабной интеграции и аналитики данных.
- Внедрение и управление Azure Data Lake Storage для масштабируемых решений хранения данных.
- Интеграция возможностей AI с использованием Azure Document Intelligence для обработки и извлечения информации из неструктурированных документов.
- Взаимодействие с командами разработки ПО для обеспечения соответствия решений баз данных архитектуре приложений и бизнес-целям.
- Оптимизация SQL запросов и управление решениями баз данных NoSQL для обеспечения оптимальной производительности.
Требования
- Опыт работы: Минимум 5+ лет коммерческого опыта в разработке программного обеспечения или администрировании баз данных.
- Основные навыки работы с базами данных:
- Сильный практический опыт работы с системами OLAP и OLTP.
- Экспертное знание SQL (оптимизация запросов, индексирование, управление транзакциями).
- Уверенный опыт работы с решениями NoSQL (например, Cosmos DB, MongoDB).
- Экспертиза в облаке Azure:
- Глубокое понимание возможностей платформы Microsoft Azure для организации и управления данными.
- Подтвержденный опыт работы с Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory и Azure Data Lake Storage.
- Data Engineering:
- Отличное понимание принципов и архитектурных паттернов Data Warehouse (DWH) (Star schema, Snowflake).
- Сильные навыки создания ETL процессов различной сложности.
- Интеграция AI:
- Опыт работы с AI решениями, в частности использование Azure Document Intelligence для извлечения данных и автоматизации.
- Личные навыки (Soft Skills):
- Нацеленность на результат и способность работать в среде Agile.
- Хорошее владение английским языком для технической документации и командного общения.
Будет преимуществом
- Опыт работы с другими сервисами Azure (Functions, Event Hubs, Logic Apps).
- Опыт моделирования данных, Data Governance и лучших практик облачной безопасности.
- Знание инструментов визуализации данных и интеграция с Power BI или аналогичными платформами.
- Сертификаты Microsoft Azure (DP-300, DP-203 и т.д.).
