Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
Управление командами разработки ИИ проектов: ML-инженеры, data scientists, backend-разработчики, включая описание и постановку задач, архитектурные решения, ревью, рост компетенций, выстраивание процессов поставки в prod;
Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам;
Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик;
Сбор и формализация бизнес-требований, перевод бизнес-проблем в технические задачи с определением метрик эффекта и критериев приёмки;
Организация процессов тестирования, валидации и мониторинга ML-моделей в продуктовой среде; защита метрик качества перед заказчиком;
Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Требования:
Опыт тимлида DS/ML (4+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений;
Умение переводить бизнес-проблемы в технические задачи: формулировка AI гипотез, определение метрик успеха, критерии приёмки;
Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов;
Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков и постановки задач команде;
Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов;
Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами;
Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.).
Будет плюсом:
Опыт разработки AI-решений в регулируемых отраслях (нефтегаз, финансы, государственный сектор);
Опыт формирования и масштабирования AI-команд;
Базовые знания SQL для самостоятельной работы с данными и понимания задач команды;
Опыт работы с векторными БД (Qdrant/Milvus) и построением LLM агентов/многошаговых диалогов.
Условия:
График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00 (в пятницу до 16:45);
Работа в аккредитованной Минцифры ИТ-компании;
Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
Соцпакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно-курортное лечение;
Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
Возможность присоединиться к нашим спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу;
Корпоративная электронная библиотека;
Комфортный офис в бизнес-центре «NordStar» с удобным расположением (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).
