Стажер-студент (Обучение LLM)
до 81 000₽
до вычета налогов
23 июня 2026 • г Москва • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
можно без опыта
Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается сложными AI-проектами и решает нетривиальные задачи банка и экосистемы Сбера.
Наша команда строит и дообучает линейку LLM под банковские сценарии.
Вы будете:
- обучать LLM на GPU-кластерах с кучей H100
- собирать, очищать и готовить датасеты для pre-training и fine-tuning
- анализировать результаты экспериментов и улучшать качество моделей
- запускать существующие и создавать новые бенчмарки
- оптимизировать инференс, проводить нагрузочное тестирование и внедрять обученные модели.
Мы ожидаем, что вы:
- сейчас студент последних курсов бакалавриата или студент магистратуры или аспирантуры технического ВУЗа
- обучаетесь на очном отделении
- глубоко понимаете теоретические и практические аспекты LLM: архитектура, токенизация, построение пайплайнов, batching, mixed precitions, распределенное обучение
- имеете подтвержденный практический опыт обучения LLM (pre-training, fine-tuning, aligment) в учебных проектах, статьях или курсах
- имеете опыт разработки на Python, опыт работы в Linux-системах, знаете стандартные bash команды; можете работать как с кодовыми ассистентами, так и в изолированном окружении без интернета
- внимательно относитесь к деталям.
Будет плюсом, если вы:
- умеете пользоваться инструментами логирования экспериментов (Weights & Biases, MLflow, Langfuse и тд.)
- умеете в оптимизацию инференса и хостинг моделей
- разрабатывали AI-агентов (tool-using, planning, multi-step workflows), знакомы с агентными фреймворками и архитектурами.
Условия:
- оплачиваемая стажировка
- длительность стажировки: 3 мес., 40 часов в неделю с 9:00 до 18:00
- гибридный формат работы с посещением офиса не менее 3х дней в неделю
- комфортный современный офис по адресу: г. Москва, Кутузовский пр.32.
