ML инженер

Страховая Группа «СОГАЗ», один из крупнейших в России страховщиков федерального уровня, предлагает присоединиться к высокопрофессиональной команде специалистов, обладающей уникальным для рынка опытом, знаниями и технологиями.

Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации?

Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной.

Обязанности:

• Разработка и развитие пайплайна автоматической обработки документов: от PDF-сканов до структурированных данных в XML;

• Определение типа документа и извлечение нужных полей из печатного и рукописного текста;

• Организация процесса разметки данных (Label Studio);

• Подбор и интеграция open-source OCR-движков с учётом баланса скорость/качество под разные типы документов;

• Обучение и дообучение ML-моделей под специфику документооборота компании на размеченных данных;

• Обеспечение требуемой скорости и качества обработки для production-нагрузки;

• Построение системы валидации извлечённых данных и мониторинга качества работы моделей;

• Быстрое добавление новых типов документов в работающую систему без переделки всего пайплайна.

Требования:

• Опыт построения production-пайплайнов на основе ML/DL моделей: от прототипа до промышленной эксплуатации;
• Уверенное владение Python и современным стеком машинного обучения (PyTorch, HuggingFace);
• Практический опыт работы с задачами компьютерного зрения и обработки естественного языка, в идеале - с документами (OCR, классификация, извлечение сущностей);
• Опыт дообучения моделей под конкретный домен и понимание методов оценки качества;
• Умение выбирать инструмент под задачу: где достаточно специализированной модели, а где оправдано применение более тяжёлых решений;
• Понимание ограничений LLM/VLM и принципов построения надёжных систем извлечения данных.

Карманов Александр Александрович

5:49 PM

• Опыт построения production-пайплайнов на основе ML/DL моделей: от прототипа до промышленной эксплуатации.
• Уверенное владение Python и современным стеком машинного обучения (PyTorch, HuggingFace).
• Практический опыт работы с задачами компьютерного зрения и обработки естественного языка, в идеале — с документами (OCR, классификация, извлечение сущностей).
• Опыт дообучения моделей под конкретный домен и понимание методов оценки качества.
• Умение выбирать инструмент под задачу: где достаточно специализированной модели, а где оправдано применение более тяжёлых решений.
• Понимание ограничений LLM/VLM и принципов построения надёжных систем извлечения данных.

Технологический стек: Python, PyTorch, HuggingFace Transformers, OpenCV, BERT / LiLT / LayoutLM, DiT и vision-трансформеры, PaddleOCR, VLM-OCR (PaddleOCR-VL, dots.ocr, Qwen-VL), PEFT (LoRA, QLoRA), vLLM, Triton Inference Server, ONNX, Docker, Label Studio.

Условия:

• Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);

• ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;

• Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
• Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от наших партнёров;
• Профессиональное развитие: курсы, тренинги, корпоративная библиотека;
• Заботу компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

АО "СОГАЗ"