О компании

Мы развиваем собственную IT-инфраструктуру для car rental бизнеса.

Сейчас запускаем новое направление — AI-автоматизацию продаж и клиентской поддержки. Цель — построить рабочую AI-систему, которая сможет обрабатывать клиентские обращения, помогать с подбором автомобилей, предлагать альтернативы, отвечать на типовые вопросы, автоматизировать продления и снижать ручную нагрузку на команду.

Кого ищем

Ищем специалиста, который сможет самостоятельно взять направление AI-автоматизации под ключ: разобраться в текущих процессах, спроектировать логику AI-агента, собрать MVP, подключить необходимые интеграции, запустить первые сценарии и дальше улучшать систему на основе реальных диалогов, метрик и ошибок.

Это роль на стыке продукта, аналитики и инженерии. Важно не только понимать AI-инструменты, но и уметь самому превращать реальные бизнес-процессы в работающие технические решения.

Обязанности

Анализировать текущие процессы продаж и клиентской поддержки.
Изучать реальные клиентские диалоги и выделять повторяющиеся сценарии.
Проектировать логику AI-агента: от первичного обращения клиента до результата или передачи сотруднику.
Описывать, какие вопросы бот должен задавать клиенту и какие данные должен учитывать.
Проектировать логику подбора автомобиля, предложения альтернатив, допуслуг и продлений.
Настраивать промпты, базу знаний, правила, ограничения и сценарии работы AI-агента.
Проектировать и реализовывать handoff-логику: в каких случаях бот должен решать вопрос сам, а когда передавать диалог сотруднику.
Интегрировать AI-агента с CRM и внутренними системами: доступность автомобилей, цены, правила скидок, клиентские данные, статусы сделок.
Настраивать тестирование AI-сценариев на исторических и реальных диалогах.
Анализировать ошибки, улучшать качество ответов и расширять возможности системы.
Выстраивать процесс постоянного улучшения AI-агента на основе накопленных чатов, успешных и неуспешных кейсов.
Доводить AI-сценарии до production-запуска и сопровождать их после запуска.

Какие процессы предстоит автоматизировать

Первичная обработка входящих обращений.
Квалификация клиентского запроса.
Определение потребности клиента: даты, бюджет, класс автомобиля, доставка, депозит, допуслуги.
Подбор автомобиля или категории.
Предложение альтернатив.
Работа с типовыми вопросами клиентов.
Продажа дополнительных услуг.
Обработка продлений аренды.
Базовая клиентская поддержка.
Передача сложных или нестандартных кейсов сотруднику.

Требования

Опыт в product engineering, automation, разработке AI/LLM-продуктов, системной аналитике или backend-разработке.
Понимание принципов работы LLM, AI-агентов и conversational AI.
Опыт работы с prompt engineering, базами знаний, RAG, tool calling/function calling или похожими подходами.
Понимание API, CRM-систем, webhooks, баз данных и интеграций.
Практические навыки программирования на Python или JavaScript/TypeScript: работа с API, простые backend-сервисы, скрипты, прототипирование, обработка данных.
Умение самостоятельно собрать MVP: от логики и промптов до интеграций и тестирования.
Умение разбирать бизнес-процессы и превращать их в сценарии, правила, состояния и рабочий продукт.
Понимание, как тестировать AI-сценарии и оценивать качество ответов.
Умение работать с метриками качества: automation rate, handoff rate, response time, conversion rate, error rate.
Способность самостоятельно доводить задачу от идеи и анализа до работающего решения.
Английский язык на уровне чтения документации и работы с клиентскими диалогами.

Будет плюсом

Опыт запуска AI-ботов, AI-агентов или conversational products.
Опыт автоматизации продаж, клиентской поддержки, CRM или call-center процессов.
Опыт работы с OpenAI API, LangChain, LlamaIndex или похожими инструментами.
Опыт интеграции с WhatsApp Business API, Telegram bots или другими каналами коммуникации.
Опыт построения RAG/knowledge base, evals, guardrails, логирования и мониторинга AI-систем.
Опыт в car rental, travel, hospitality, e-commerce, marketplace, logistics или другом операционно сложном бизнесе.
Понимание метрик продаж и поддержки: conversion rate, response time, handoff rate, automation rate, revenue per lead.

Что будет результатом работы

Ожидаемый результат — не демо-бот, а рабочая AI-система, которая помогает бизнесу:

быстрее отвечать клиентам;
снижать ручную нагрузку на sales/support;
уменьшать количество ошибок;
повышать качество обработки обращений;
помогать продавать автомобили, альтернативы и дополнительные услуги;
автоматизировать повторяемые процессы;
постепенно расширять долю обращений, которые закрываются без участия сотрудника.

Как откликнуться

В сопроводительном письме коротко расскажите о самом интересном AI, automation или product-кейсе, который вы делали.

Важно понять:

какую задачу вы решали;
какую роль выполняли лично вы;
какие инструменты использовали;
что получилось на выходе.