Data Scientist

Привет!
Мы - команда KOTELOV и сейчас мы ищем Data Scientist-а для продукта одного из наших заказчиков в сфере авиации по прогнозированию спроса на авиабилеты и оптимизации загрузки рейсов с учётом прогноза, доступных ёмкостей и прочих бизнес-ограничений.

Задачи

• Создавать с нуля и развивать модели прогнозирования спроса, настраивать их адаптивность;
• Тестировать различные методы в подготовке данных (featureengineering) и моделировании, выстраивать эксперименты, выбирать и аргументировать лучшие решения;
• Следить за метриками, выявлять выбросы и аномалии. Развивать инструменты мониторинга моделей и автоматизировать тестирование алгоритмов;
• Доводить алгоритмы до продакшена совместно с инженерами.

Компетенции

• Опыт работы с временными рядами (time-series);
• Опыт работы с классическим стеком машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация);
• Глубокие знания ML-метрик и опыт выбора оптимальных метрик исходя из той бизнес-метрики, по которой осуществляется приемка результатов;
• Самостоятельность и организованность – кандидат способен самостоятельно предлагать решения задач, исходя из бизнес постановки и воплощать эти идеи (реализовывать в коде);
• Опыт работы в команде;
• Глубокие знания математической статистики и теории вероятностей;
• Опыт анализа данных в Python и SQL, уверенное владение ML-библиотеками (sklearn, pandas, numpy, бустинг и др.);
• Знание принципов работы алгоритмов машинного обучения и успешное применение их в бизнес-задачах;
• Умение интерпретировать результаты в бизнес-терминах;
• Опыт работы с временными рядами;
• Опыт ведения долгосрочных DS-проектов с высоким уровнем неизвестности от идеи до продакшена.

Плюсом

• Опыт решения задач по прогнозу спроса, ценообразованию;
• Опыт работы в консалтинге или на аутстаффе;
• Опыт декомпозиции задач (ТЗ от бизнеса -> переводятся в понятные DS-задачи по аналитике, разработке и тестированию\приемке).

Немного по условиям

- Комфортный для тебя формат работы: удаленка или офис в Москве/Иннополисе
- Зарплату готовы обсудить исходя из твоих умений и ожиданий
- Гибкие начало и конец рабочего дня (ориентируемся на спринты, а не на конкретные часы работы)

Готовы поддержать твое стремление развиваться и предложить действительно стоящие проекты для украшения профессиональной биографии :)