Mad Brains — студия разработки цифровых продуктов, аккредитованная ИТ-компания, с 10 летним опытом разработки web, mobile и AI-решений.
Входим в ТОП-10 мобильных разработчиков России и занимаем первое в Ульяновске по версии Tagline и RatingRuneta.
Почему мы?
— Новый опыт в каждом проекте. У нас нет рутины. Каждый проект — это вызов, новые технологии и возможность прокачать свои навыки.
— Мы делаем крутые продукты. Например, наш магазин мерча работает на собственном продукте App Cart. Да, мы сами используем то, что создаем. И это работает!
— Мы ценим людей. Загляни в раздел Карьера на нашем сайте и почитай, что говорят о нас сотрудники. Спойлер: у нас честно, тепло и выстроенные процессы, в центре которых, — человек.
Как мы работаем?
1. Создаем продукты с 0. Используем CustDev, JTBD, продуктовые метрики для построения современного продуктового процесса. От исследования до маштабирования на международные рынки.
2. Развиваем цифровые решения, ориентируясь на продуктовые метрики.
3. Собираем выделенные команды и обеспечиваем высокое качество поддержки решений.
4. Создаем собственные платформы и отраслевые решения, помогаем бизнесу сокращать затраты на разработку.
Наши продукты
TryGone — виртуальная примерка одежды с помощью ИИ.
MadHelper — цифровой ассистент в разработки digital-решений.
App Cart — SAAS-платформа для запуска e-commerce приложений.
X-kit — маркетплейс цифровых решений для малого и среднего бизнеса.
Mad Chat — решение для построения инструментов корпоративной коммуникации.
B2C-приложения.
Обязанности:
- Разработка и оптимизация моделей машинного обучения для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта);
- Проектирование и внедрение пайплайнов обработки данных (ETL/ELT) для обучения и инференса моделей;
- Настройка и поддержка CI/CD‑пайплайнов для ML‑моделей (MLOps), включая версионирование данных и моделей, автоматическое переобучение и мониторинг дрифта;
- Интеграция моделей в продуктовую среду посредством REST API, брокеров сообщений или batch‑процессов;
- Проведение A/B‑тестирования моделей, анализ их качества в реальном времени и формирование предложений по улучшению;
- Участие в выборе архитектуры и технологического стека для новых AI‑решений;
- Документирование разработанных решений и обмен экспертизой внутри команды.
Требования: - Опыт не менее 3 лет в роли ML Engineer;
- Продвинутый уровень программирования на Python: написание чистого и модульного кода, работа с типизацией и асинхронным программированием;
- Уверенное владение библиотеками scikit‑learn, pandas, NumPy;
- Практический опыт работы с одним из фреймворков: PyTorch, TensorFlow или JAX;
- Опыт написания сложных SQL‑запросов, включая оконные функции;
- Знакомство с инструментами обработки больших данных: Spark (PySpark) или Dask;
- Навыки оптимизации запросов;
- Базовые навыки администрирования Docker и Kubernetes; работа с системами контроля версий (Git, DVC для управления данными);
- Настройка CI/CD‑пайплайнов (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins);
- Мониторинг моделей и инфраструктуры (Prometheus + Grafana, Evidently AI, MLflow);
- Облачные платформы: опыт работы хотя бы с одной из: AWS (SageMaker, EKS), GCP (Vertex AI), Azure ML, либо опыт развёртывания on‑premise решений (Kubeflow, Airflow);
- Деплой моделей: практический опыт вывода моделей в production с использованием FastAPI, Flask, Triton Inference Server, TensorFlow Serving или аналогичных инструментов.
Будет плюсом:
- Опыт работы с feature store: Feast, Tecton, Hopsworks;
- Навыки распределённого обучения: Horovod, Ray, PyTorch Distributed.
Условия: - Гибкий рабочий график. Не любите вставать слишком рано, появились личные дела и нужно отлучиться? Мы понимаем и даем такую возможность сотрудникам;
- Раз в 9 месяцев пересматриваем зарплату. Наши специалисты проходят performance review: по его результатам происходит пересмотр;
- Профессиональные конференции, митапы, курсы — за счет компании. Мы заинтересованы в вашем профессиональном росте;
- Помощь в покупке техники. Компания предоставляет беспроцентную рассрочку на значимые покупки. Рабочая техника — по умолчанию;
- Удобный офис в центре в городе Ульяновск. Это пространство для работы, отдыха и общения, до которого легко добраться. Кухня с кофемашиной, релакс-зона с кальяном, приставкой, настолками, кикером, теннисным столом, залом для митапов и курсов;
- Возможность работать удаленно. Как бы хорошо ни было в офисе, у наших сотрудников всегда есть возможность работать из дома;
- Корпоративные активности. Помимо традиционных корпоративов, мы играем в настолки, устраиваем турниры по кикеру, ходим на квизы и концерты, устраиваем совместные поездки, походы в бары и обеды в выходные;
- Эмоциональная поддержка. Эмпатия — важная составляющая наших отношений.
