О команде
Мы разрабатываем Trisigma (trisigma.io) — аналитический инструмент для A/B-экспериментов и автоматизации аналитики в больших организациях. Наша миссия — позволять компаниям принимать повседневные решения на основе данных, не используя аналитиков как интерфейс к DWH.
Платформа успешно работает внутри Авито и развивается как B2B-продукт (trisigma.io) на внешнем рынке:
- Более 7 000 A/B-тестов в год проводится с помощью Trisigma
- Ежедневная агрегация более 500 000 метрик и разрезов, включая расчёт статистических тестов
- Собственный высокопроизводительный движок метрик (Semantic Layer), который используется и для A/B-тестирования, и для стандартизации бизнес-отчётности
Наши клиенты — команды аналитики и продукта из retail, fintech, e-grocery, e-commerce и других отраслей. Мы работаем с реальными экспериментальными данными крупнейших компаний России и СНГ — каждый проект — это нестандартная задача с реальным влиянием на бизнес.
Вам предстоит:
- Проводить R&D в области A/B-экспериментов: исследовать методы повышения чувствительности, корректности статистических критериев, подходы к анализу метрик — ориентируясь на мировой опыт и научные публикации
- Проектировать технический дизайн продуктовых инкрементов — от формулировки гипотезы до спецификации вычислительного пайплайна
- Вести исследовательские и консалтинговые проекты с крупными IT-компаниями: погружаться в контекст клиента, проектировать аналитические решения, доводить до внедрения
- Участвовать в развитии движка и языка аналитических метрик (Semantic Layer)
- Представлять выводы и обосновывать рекомендации — как внутренней команде, так и продакт-менеджерам и руководителям на стороне клиента
- Развивать методологическую базу платформы: документировать подходы, формировать best practices, участвовать в подготовке публикаций
Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт в аналитике данных от 3 лет (продуктовая, исследовательская или data science)
- Уверенно владеете Python и SQL
- Имеете понимание математической статистики и принципов проверки гипотез: доверительные интервалы, MDE, SRM, множественные сравнения, методы оптимизации чувствительности
- Имеете опыт работы с аналитическими хранилищами (ClickHouse, Trino, BigQuery или аналогичные)
- Владеете инструментами визуализации данных (Tableau, Superset или аналоги)
- Умеете объяснять сложные аналитические концепции простым языком — для продакт-менеджеров, руководителей бизнеса и нетехнической аудитории
- Умеете декомпозировать задачи, структурировать исследование от постановки до презентации результатов
- Автономны: способность генерировать идеи, предлагать решения и добиваться результата
Будет здорово, если вы:
- имеете опыт работы с LLM и AI-агентами: использование в аналитических воркфлоу, prompt engineering, интеграция в пайплайны
- имеете математический бэкграунд: образование в области статистики, эконометрики, прикладной математики
- имеете опыт работы в консалтинге или с внешними клиентами
- имеете публикации или выступления по тематике A/B-тестирования, каузального вывода, аналитических систем
- имеете опыт проектирования семантических слоёв или аналитических платформ
- Знакомы с Lakehouse-архитектурами (Iceberg, S3, Trino)
Работа у нас — это:
- возможность влиять на бизнес и развитие продукта;
- интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;
- много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;
- талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;
- прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;
- личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;
- забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;
- удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.
