Кто мы
Инссмарт - технологическая платформа для страховых агентов. 110 000 зарегистрированных агентов. Аккредитованы Минцифры, резиденты Сколково.
За 8 лет работы работы мы накопили глубокое понимание страхового рынка: продукты, правила, тарифы, поведение агентов, логика продаж. Это знание сейчас живёт в головах людей и разрозненных документах. Мы хотим это изменить.
Что за задача
Мы строим AI-ассистента - единую точку доступа к экспертизе страхового домена внутри нашего контура.
Он должен работать для всех: опытный агент получает ответ по продукту за секунды вместо звонка в поддержку, агент-новичок проходит онбординг без куратора, клиент получает понятное объяснение условий полиса, внутренняя команда находит нужную информацию без поиска по чатам и регламентам.
Это не витрина и не пилот. Это продукт, который должен работать в продакшене и реально снимать нагрузку с людей.
Что ты будешь делать
Самостоятельно строить ассистента в прямом взаимодействии топ менеджерами:
- Проектировать архитектуру: knowledge base, retrieval, ranking, dialogue management;
- Строить и итерировать RAG-пайплайн под страховой домен с его спецификой - сложные правила, вложенные исключения, региональные различия, частые изменения тарифов;
- Создавать и поддерживать базу знаний: структурировать документы, регламенты, продуктовые правила, FAQ;
- Делать оценку и следить за качеством ответов. Не на глаз, а с метриками;
- Запускать в продакшен, собирать обратную связь, итерировать;
- По мере роста - выстраивать процессы обновления знаний и масштабирования.
Что для нас важно
- Реализованные production RAG-системы или AI-ассистенты: не пилоты, не демо, не «участвовал в команде», а конкретный продукт, реальные пользователи, измеримый результат. Будем просить рассказать на встрече;
- Глубокое понимание knowledge retrieval: chunking, hybrid search, reranking, evaluation, работа с противоречивыми и часто меняющимися данными;
- Стек: Python, LangChain / LlamaIndex / LangGraph, vector DB (Qdrant, pgvector или аналоги);
- Умение работать автономно с самостоятельной расстановкой приоритетов без постоянного управления;
- Умение объяснять технические решения через бизнес-эффект.
Будет плюсом:
- Опыт в fintech, insurtech, B2B SaaS или других регулируемых доменах с большим объёмом документации;
- Опыт с conversational AI, dialogue management, multi-turn контекстом;
- Опыт в solution architecture или product thinking;
- Понимание unit-экономики AI-внедрений.
Кому эта роль подойдёт
- Сильному senior или lead-инженеру, который хочет взять один большой продукт и довести его до результата;
- Человеку, которому интересно не просто писать код, а решать доменную задачу - когда нужно понять предметную область, выстроить логику знаний и сделать так, чтобы система реально помогала живым людям.
Кому не подойдёт
- Тем, кто хочет исследовать без внедрения;
- Тем, кому нужна команда рядом на каждом шагу;
- Тем, кто воспринимает «AI-ассистент» как чат-бот с промптом на три абзаца.
Как проходит отбор
Первая этап - это рабочая онлайн сессия с HR. Мы ожидаем, что кандидат придёт подготовленным: изучит что такое Инссмарт, поймёт задачу и расскажет как именно он будет строить этот ассистент: архитектура, стек, с чего начнёт, какие риски видит, как будет мерить качество.
Не концепция «в общем», а конкретный план на первые 30-60 дней.
Это покажет нам умеет ли человек думать над реальной задачей, а не просто хорошо себя продавать.
Второй этап - это личная встреча с СЕО в офисе.
Что ты получишь
- Прямую работу с CCO, короткий цикл решений;
- Один большой продукт с реальным влиянием на 100 000+ пользователей;
- Доступ к живым данным, процессам и экспертизе домена — всё внутри компании;
- Скорость: от идеи до эксперимента - дни, не месяцы.
- Высокий уровень автономии и доверия;
- Доход выше рынка: фикс + мотивация, привязанная к результату.
Условия
— Полная занятость;
- Гибрид или офис. Санкт-Петербург предпочтительно, для очень сильного кандидата готовы обсуждать формат;
- Высокий уровень автономии;
- Быстрый цикл от идеи до эксперимента;
- Минимум бюрократии по сравнению с крупными корпорациями;
- Доход выше рынка для сильного кандидата: фикс + обсуждаемая мотивация, привязанная к ценности и результату.
Что важно про нас
Для нас AI - не витрина и не хайп. Мы смотрим на него как на инструмент реального бизнес-эффекта: роста выручки, автоматизации процессов, повышения качества сервиса и создания новых продуктовых возможностей.
Если вам интересна роль, в которой можно не наблюдать со стороны, а реально собрать прикладное AI-направление внутри сильного бизнеса - откликайтесь.