Чем предстоит заниматься
- разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса (PD, LGD, EAD, досрочного погашения и др.) с помощью методов классического машинного обучения (обобщенные линейные модели, градиентный бустинг, случайный лес и иное);
- создание новых признаков и их применение в моделях с применением самой актуальной инфраструктуры (Feature Store, онлайн каскады);
- эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например, применение методов рекуррентных нейронных сетей на данных по платежам, полноценное описание которых простыми переменными не всегда может быть универсальным);
- поведенческая аналитика и сегментация;
- анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных;
- создавать модели и подходы к разработке моделей, о которых можно делать статьи и публикации;
Наши пожелания к кандидатам
- физико-математическое, экономико-математическое образование;
- хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
- умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
- знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: numpy, pandas, scikit-learn, xgboost / lightgbm / catboost и т.п.);
- опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark) или иными реляционными базами данных;
- опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket;
- желание пробовать новые идеи и готовность непрерывно учиться новому;
- владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.
Что мы предлагаем
- Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
- Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей. telegram: @aaanalytics
- Конкурентную заработную плату, соцпакет.
- Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
- Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
- Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
- Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
- Квартальный бонус по результатам работы;
- ДМС, страхование жизни;
- корпоративное обучение;
- Работа у трижды лучшего работодателя РФ по версии hh.ru, Forbes, РБК
- Программа развития AI-грамотности: треки по работе с нейросетями от базового до продвинутого уровня
Как с нами связаться
По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна
APONOMAREVA7@ALFABANK.RU
