По мере масштабирования нашего бизнеса мы ищем сильного Руководителя аналитики, который построит и возглавит нашу аналитическую функцию — обеспечивая, чтобы данные становились стратегическим драйвером роста продукта, операционного совершенства и бизнес-эффективности во всех регионах.
В роли Руководителя аналитики в Larixon вы будете отвечать за создание, масштабирование и руководство командой аналитики и играть ключевую роль в принятии решений на основе данных в наших продуктовых командах.
Вы будете определять стратегию аналитики, устанавливать стандарты управления данными, разрабатывать масштабируемые рамки для экспериментов и отчетности, а также обеспечивать, чтобы продуктовые и бизнес-решения основывались на надежных, качественных данных.
Эта роль сочетает в себе практический опыт и стратегическое руководство. Вы будете тесно сотрудничать с руководителями на уровне C-level и руководством продукта для согласования инициатив в области аналитики с целями компании и долгосрочной стратегией роста.
Что вам предстоит делать
Стратегическое руководство и операционная модель
- Определять и реализовывать общекорпоративную стратегию аналитики, согласованную с OKR и бизнес-приоритетами.
- Создавать, руководить и масштабировать высокоэффективную команду аналитики, включая найм, наставничество, проектирование ролей, планирование загрузки, управление производительностью и развитие карьеры (индивидуальные и руководящие треки).
- Устанавливать ориентированную на цели операционную модель, сосредоточенную на измеримых бизнес-результатах, а не на разовых отчетах.
- Формировать культуру принятия решений на основе данных с четкой ответственностью, быстрыми циклами обратной связи и ответственностью за результат.
- Проектировать и внедрять структурированные циклы принятия решений: метрика → гипотеза → эксперимент/анализ → решение → мониторинг влияния, обеспечивая перевод инсайтов в действия.
- Отвечать за систему метрик компании, включая North Star метрику и иерархию KPI, с четкими определениями, управлением, ответственностью и единым источником правды.
Продукт, рост и бизнес-эффект
- Сотрудничать с руководством продукта и бизнеса для определения систем KPI по рынкам и продуктовым направлениям.
- Выявлять возможности роста по воронкам пользователей, вовлеченности, монетизации, удержанию и динамике рынка.
- Предоставлять стратегические инсайты о поведении пользователей и различиях в производительности между рынками.
- Контролировать стратегию экспериментов и методологию A/B тестирования, обеспечивая статистическую строгость и масштабируемые процессы.
- Определять, когда запускать или пропускать эксперименты, устанавливать ограничения, проводить SRM проверки, определять стандарты мощности/MDE и устанавливать четкие принципы интерпретации.
- Поддерживать единые определения метрик по регионам при согласовании локальных и глобальных подходов к аналитике.
Инфраструктура аналитики и управление данными
- Проектировать масштабируемую архитектуру аналитики и слои метрик (семантический слой, дата-маркеты), обеспечивающие надежную самостоятельную аналитику.
- Отвечать за управление трекингом: таксономия событий, спецификации аналитики, документация и определения данных.
- Обеспечивать высокие стандарты качества данных, точность трекинга, надежность наборов данных и сокращать время получения инсайтов.
- Вносить вклад в разработку продуктово-специфичных аналитических наборов данных в сотрудничестве с командой Data Engineering.
Взаимодействие с заинтересованными сторонами и руководством
- Выступать в роли стратегического партнера для команд продукта, маркетинга, операций и руководства.
- Переводить сложные аналитические инсайты в понятные истории, структурированные компромиссы и практические рекомендации для руководителей уровня C.
- Вести форумы принятия решений, проясняя варианты, ожидаемое влияние и обеспечивая отслеживание результатов после принятия решений.
- Создавать дашборды и системы отчетности для руководства, ориентированные на поддержку принятия решений, а не на пассивную отчетность.
Что мы ожидаем
- Опыт работы в области данных, продуктовой или бизнес-аналитики не менее 6 лет, включая как минимум 1–2 года на руководящей должности.
- Доказанная способность вести аналитику через результаты/OKR: формировать цели, приоритизировать инициативы и управлять загрузкой команды.
- Сильные навыки коммуникации с руководством: умение объяснять сложную аналитику простыми словами с четкими выводами, рекомендациями и компромиссами.
- Демонстрируемый эффект: примеры, когда инсайты изменяли продуктовые/бизнес-решения и улучшали ключевые метрики (рост, монетизация, удержание, юнит-экономика).
- Доказанная способность строить циклы принятия решений: метрика → гипотеза → эксперимент/анализ → решение → мониторинг влияния.
- Сильное владение метриками: опыт внедрения North Star / KPI дерева, определений метрик, управления и модели ответственности.
- Зрелость в управлении людьми: проведение оценок производительности, наставничество, уровни и развитие карьеры (индивидуальные/руководящие треки).
- Экспертиза в управлении экспериментами: ограничения, SRM проверки, мощность/MDE и четкие принципы интерпретации (больше, чем просто «запуск A/B тестов»).
- Мышление владельца: проактивность, независимость и ответственность за результаты — не только за выполнение задач.
- Сильные навыки работы с SQL и современными дата-стеками (ClickHouse, Postgres — значительные преимущества).
- Продвинутый опыт работы с Python (pandas, polars, статистические библиотеки) для глубокой аналитики.
- Доказанный опыт проектирования и масштабирования фреймворков A/B тестирования и культуры экспериментов.
- Глубокое понимание экономики маркетплейсов, воронок пользователей, удержания и метрик монетизации.
- Опыт создания дашбордов и систем отчетности для руководства (Superset или аналогичные BI-инструменты).
- Умение проектировать системы трекинга и писать качественные технические спецификации.
- Сильные коммуникативные навыки и способность влиять на старших заинтересованных лиц.
- Комфортное владение английским языком (уровень B1+ или выше).
- Образование в области математики, статистики, экономики, информатики или смежных областях.
- Удаленная работа не из России или Беларуси.
Желательно
- Опыт работы с международными мульти-рыночными продуктами.
- Опыт масштабирования аналитики в быстрорастущих цифровых компаниях.
- Знание методов каузального вывода и продвинутого статистического моделирования.
- Опыт тесного сотрудничества с командами Data Engineering по проектированию архитектуры данных.
- Посол AI.
Что мы предлагаем
- Участие в международных проектах с миллионами пользователей.
- Прямое влияние на стратегические решения и развитие продуктовых команд.
- Современный технологический стек и профессиональные инструменты.
- Команда профессионалов из Big Tech: Яндекс, Озон, Райффайзен, МТС, Авито.
- Гибкий график и формат работы с возможностью удалёнки.
- Конкурентная зарплата, обсуждается индивидуально.
- Корпоративное обучение и возможности карьерного роста.
- Медицинская страховка после испытательного срока.
- 20 рабочих дней отпуска в год + 8 дополнительных выходных.
- Выходной в день рождения.
- Дополнительные бонусы по важным жизненным событиям (свадьба, рождение ребенка и др.).
