50% - разработка дашбордов для маркетинга и продукта: мониторинг конкурентов, динамика цен и акций, эффективность новых продуктов, анализ customer journey (воронки, конверсия), когортный анализ. Написание SQL-запросов и Python-скриптов для выгрузок и агрегаций.
30%- ad-hoc аналитика: исследование причин изменения рыночной доли, проверка гипотез перед запуском нового продукта, анализ пост-релизных результатов (что сработало, что нет), углублённое исследование поведения потребителей на основе внешних данных.
20% - подключение новых рыночных источников (API «Золотого яблока», файлы от дистрибьюторов, данные маркетплейсов, парсинг цен конкурентов). Написание простых пайплайнов или постановка задач дата-инженеру.
Опыт работы с внешними панелями данных (GfK, Nielsen, «Золотое яблоко», аптечная розница, данные маркетплейсов).
Умение проводить конкурентный анализ, анализировать тренды, строить модели. – Навык формулирования продуктовых гипотез и их валидации через анализ исторических данных или A/B-тесты.
Знание методов ассоциативных правил (Market Basket Analysis) и C&R tree для поиска связок продуктов.
Преимуществом будет опыт работы в косметике, космецевтике, FMCG, e-commerce, ритейле, маркетинговых агентствах с фокусом на исследования.
Условия:
Официальное трудоустройство, гарантии согласно ТК РФ.
Пятидневная рабочая неделя с 9.00 до 18.00, после испытательного срока возможен гибрид по согласованию.
Стабильная заработная плата.
ДМС (в том числе стоматология после прохождения испытательного срока).
