Middle Data Science (Управление рисков Индийского направления)
15 июня 2026 • г Санкт-Петербург • ПАО Сбербанк • Информационные технологии:Дата-сайентист
Управление рисков Индийского направления Сбера в поисках экспертов в области Data Science.
Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении корпоративного кредитования для Индийского филиала Сбера, разрабатывает продукты для клиентов на современном технологическом стеке.
Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, и т.п.) вместе с развивающейся технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.
Обязанности
- участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом
- исследовать различные подходы работы с Machine Learning подходами в разнообразных бизнес-задачах
- обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез
- презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам
- оценивать финансовый эффект от AI-инициатив
- прорабатывать дизайн пилотов и A/B-тестирования
- курировать работу стажеров.
Требования
- высшее образование в области технических / физико-математических наук
- знание английского на уровне B2 (upper-intermediate)
- опыт разработки моделей Machine Learning и успешная реализации кросс-функциональных проектов
- знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning
- отличное знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, LightGBM/CatBoost/PyTorch/TensorFlow, etc.
- продвинутые навыки работы с базами данных, SQL, PySpark
- высокий уровень ответственности и самостоятельности.
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- формат работы офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
