Описание вакансии
О проекте
Мы разрабатываем внутренний AI-продукт для автоматизации голосовых и сценарных коммуникаций.
Наша задача — создать систему AI-агентов, которые ведут диалог по заданной логике, фиксируют результаты взаимодействия и интегрируются с внутренними backend- и CRM-системами.
На первом этапе мы создаём внутренний MVP без внешнего продуктового интерфейса. Основной фокус — качество диалога, логика сценариев, устойчивость AI-агента в разговоре и прикладная эффективность коммуникации.
Что предстоит делать
- Анализировать бизнес-задачи и сценарии коммуникации, которые должен реализовывать AI-агент
- Разрабатывать диалоговые сценарии и prompt-логику для голосовых AI-агентов с нуля или на основе существующих прототипов
- Проектировать структуру разговоров, логику переходов и поведение AI-агента в диалоге
- Настраивать tone of voice, стиль общения, ограничения и правила реакции в разных сценариях
- Участвовать в проработке function calling / tools / RAG-сценариев совместно с backend-командой
- Тестировать AI-агентов на естественность, устойчивость к перебиваниям, отклонениям от темы и ошибкам распознавания речи
- Анализировать результаты тестовых и реальных диалогов, выявлять слабые места в сценариях и корректировать их
- Проводить A/B тестирование формулировок, сценарных подходов и conversational strategies
- Работать в связке с backend-командой над повышением качества диалога и итоговой эффективности AI-агентов
Что мы ожидаем
- Опыт в разработке сценариев диалога, conversational design, коммуникационных скриптов или смежных направлениях
- Умение проектировать структуру разговора под конкретную задачу и пользовательский сценарий
- Понимание базовых принципов работы LLM и prompt engineering
- Навык анализа диалогов и доработки сценариев на основе данных и обратной связи
- Понимание ограничений языковых моделей и типичных ошибок генерации
- Умение работать в тесной связке с технической командой
Будет плюсом
- Опыт работы с voice bots / conversational AI / AI-агентами
- Опыт настройки сценариев для голосовых каналов
- Понимание Function Calling / Tools / RAG
- Опыт адаптации сценариев под разные сегменты и задачи
- Опыт работы с TTS/STT, голосовыми платформами или речевой аналитикой
- Английский язык для работы с AI-инструментами и документацией
Важно
Нам не нужен копирайтер и не нужен человек, который просто умеет писать промпты.
Нужен специалист, который понимает, как должен работать живой диалог в прикладном сценарии, и умеет превращать это в эффективную логику AI-агента.
Что предлагаем
- Работу над внутренним технологическим продуктом на раннем этапе
- Прямое влияние на качество AI-диалогов и развитие voice AI-направления
- Плотную работу с технической командой и быстрый цикл тестирования гипотез
- Возможность строить подход и стандарты практически с нуля
- Участие в продукте, который в дальнейшем будет выводиться на рынок
