Data Scientist

Группа компаний «Специальные системы и технологии» (ГК «ССТ») — крупнейший в России и один из ведущих в мире производителей нагревательных кабелей, систем электрообогрева, специальной электротехники и взрывозащищенного оборудования.

Компания входит в тройку мировых производителей систем электрообогрева и занимается разработкой, проектированием, производством, поставкой, монтажом, а также дистрибуцией систем электрообогрева.

ООО "ДельтаПроект"(входит в ГК «ССТ») является аттестованной ИТ компанией и занимается поддержкой и развитием ИТ-инфраструктуры, разработкой программного обеспечения и цифровых продуктов, анализом и цифровизацией бизнес-процессов.

В нашу компанию мы приглашаем Data Scientist /инженера данных.

Наши требования:

• От 2 лет опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;
• Уверенный Python: pandas, numpy, scikit-learn;
• Опыт с градиентным бустингом (XGBoost / LightGBM / CatBoost);
• Знание статистики, теории вероятностей, основ ML;
• SQL на уровне уверенных аналитических запросов;
• Опыт хотя бы одного проекта, доведённого до продакшн-использования.

Будет плюсом:

• Опыт с DL-фреймворками (PyTorch / TensorFlow);
• NLP или CV задачи в продакшне;
• Опыт с MLflow, Airflow, Docker, Kubernetes.

Ключевой стек:

• Python, pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, SQL, MLflow, Airflow, Git.

Ваши задачи:

• Постановка задач ML совместно с бизнес-заказчиками, формулировка метрик успеха;
• Исследование и подготовка данных, feature engineering;
• Обучение, валидация и сравнение моделей (классические ML, градиентный бустинг, при необходимости — DL/NLP/CV);
• Вывод моделей в продакшн совместно с ML-инженерами / дата-инженерами;
• Мониторинг качества моделей, ретрейн, борьба с дрейфом данных;
• Документирование экспериментов и результатов.

Мы предлагаем:

• Работу в аккредитованной ИТ компании;

• Официальную заработную плату;

• Оформление по ТК РФ;

• График работы 5/2, формат работы обсуждается;

• ДМС после прохождения испытательного срока;

• Возможность карьерного и профессионального роста.