Старший менеджер по продукту — Прогнозируемый рост (pLTV)

Лондон

Подать заявку

Более 500 миллионов загрузок. Более 80 миллионов ежемесячных пользователей. Десятилетие развития — и мы продолжаем ускоряться.

Flo — это приложение №1 в мире в категории здоровья и фитнеса, миссия которого — построить лучшее будущее для женского здоровья. Поддержанное инвестициями в размере 200 миллионов долларов, возглавляемыми General Atlantic, мы стали первым продуктом в своем роде, достигшим оценки в 1 миллиард долларов в 2024 году — и мы не собираемся останавливаться.

С 7 миллионами платных подписчиков и самым высоко оцененным опытом в категории здоровья в App Store, мы потратили 10 лет на завоевание доверия в масштабах. Сейчас мы создаем следующее поколение цифрового здоровья — с поддержкой ИИ, приоритетом конфиденциальности и клинической поддержкой — чтобы помочь нашим пользователям лучше понимать свое тело.

О работе

В роли старшего менеджера по продукту для Прогнозируемого роста в Flo вы будете отвечать за платформу прогнозируемой пожизненной ценности пользователя (pLTV) Flo на iOS, Android и Web. pLTV — это общий сигнал, лежащий в основе ставок на привлечение пользователей (UA), распределения бюджета, приоритизации тестирования креативов, финансового прогнозирования и принятия решений по дорожной карте по всей организации — что делает эту роль одной из самых влиятельных в области роста.

Вы будете работать с командой дата-сайентистов, инженеров машинного обучения и инженеров данных, которые управляют производственными моделями pLTV Flo для краткосрочных (внутри дня) и долгосрочных (более 15 месяцев) прогнозов. Вы будете улучшать точность, расширять охват сигналов на разных платформах и расширять применение pLTV в новых областях принятия решений. Также вы поможете масштабировать внутреннюю систему агентных экспериментов Flo — которая уже обеспечивает более 30% прироста качества — и внесете вклад в следующее поколение маркетинговой системы измерений Flo, включая маркетинговое моделирование и тестирование инкрементальности.

Это старшая индивидуальная роль с видимостью по всей компании, предполагающая сотрудничество с руководством в областях привлечения пользователей, финансов, аналитики и инженерии. Работа требует активного участия в реализации: совместное руководство командой на ежедневной основе с вашим менеджером по инженерии, написание спецификаций, определение эпиков, тесное взаимодействие с процессом работы.

Ваш опыт

Обязательно:

• Подтвержденный опыт владения продуктами на основе машинного обучения или данных в производстве — прогнозирование, скоринг, ранжирование, прогнозирование или аналогичные продукты с большим объемом данных. Хорошо подходит для текущих менеджеров по продукту; также открыто для менеджеров по инженерии, инженеров машинного обучения или технических лидеров, которые формировали направление продукта от начала до конца и готовы перейти на позицию менеджера по продукту.
• Практические навыки реализации — одинаково уверенно работаете в Jira (написание спецификаций, определение эпиков, уточнение бэклога спринта, разблокировка команды), а также в стратегическом планировании и управлении заинтересованными сторонами. Совместно руководите командой на ежедневной основе с вашим менеджером по инженерии.
• Практическое сотрудничество с командами дата-сайентистов и инженеров машинного обучения — совместная работа по оценке моделей, графику переобучения, выбору признаков и дисциплине релизов.
• Сильная аналитическая грамотность — владение SQL, умение интерпретировать метрики оценки моделей и привычка анализировать производительность на уровне сегментов, когорт и кампаний, а не на основе усредненных данных.
• Доказанная способность влиять на старших кросс-функциональных заинтересованных лиц в маркетинге, финансах, аналитике и инженерии — перевод технического поведения моделей в коммерческие решения.
• Комфорт в быстром, неоднозначном окружении — балансировка инвестиций в платформу с быстрыми циклами экспериментов, меняющимися приоритетами и конкурирующими требованиями.

Желательно:

• Рабочие знания мобильного и веб-привлечения пользователей — как работают ставки, атрибуция и оптимизация кампаний, включая рамки конфиденциальности, такие как SKAN/ATT или Privacy Sandbox.
• Практический опыт работы с платформами мобильной атрибуции (AppsFlyer, Adjust, Branch, Firebase) и современными системами измерений (SKAdNetwork, GA4).
• Знакомство с маркетинговым моделированием, тестированием инкрементальности, дизайном контрольных групп или методами причинно-следственного вывода.
• Знание хранилищ признаков (Databricks, Tecton, Feast) и современных инструментов MLOps.
• Опыт работы в приложениях с подпиской, в области здоровья и благополучия или femtech.
• Опыт работы с агентным ИИ или рабочими процессами, управляемыми большими языковыми моделями (LLM), для экспериментов с ML, исследований или оценки моделей.

Что вы будете делать

Вы будете отвечать за:

• Полное управление дорожной картой продукта pLTV Flo на iOS, Android и Web — улучшение точности, расширение охвата признаков, увеличение горизонтов прогнозирования и внедрение pLTV в новые области принятия решений (тестирование креативов, дорожная карта продукта, ценообразование, проверка гипотез) наряду с существующими кейсами UA и финансов.
• Сотрудничество с дата-сайентистами и инженерами по стратегии признаков — решение, какие входные данные модель будет использовать, и обеспечение надежной доступности этих признаков в производстве.
• Поддержание строгой дисциплины релизов — поэтапные запуски, оценка в теневом режиме, обнаружение дрейфа, автоматическое переобучение и калибровка после запуска — чтобы производственные модели оставались точными при изменении распределений данных и политик платформ.
• Тесная работа с дата-сайентистами и аналитиками для расследования проблем с качеством моделей — некалиброванность на уровне стран, дрейф когорт, аномалии сигналов — и передача результатов в следующую итерацию.
• Помощь в масштабировании агентной системы экспериментов с ML Flo от сотен к тысячам запусков моделей — что приводит к накоплению прироста качества в производстве.
• Выступать в роли основного продуктового партнера для руководства по привлечению пользователей — переводить поведение моделей в решения по ставкам, формулировать компромиссы и согласовывать стратегию окон атрибуции.
• Отчитываться о производительности моделей и стратегических рекомендациях на ежемесячных обзорах руководства и квартальных инвестиционных решениях.
• Вносить вклад в следующее поколение системы измерений Flo — включая маркетинговое моделирование, тестирование инкрементальности и методологию причинного эффекта — чтобы решения по маркетинговым инвестициям основывались на причинных, а не корреляционных сигналах.

#LI-Hybrid #LI-AJ1

Годовой диапазон зарплаты (диапазоны могут варьироваться в зависимости от навыков и опыта)

£92,000 - £115,000 GBP

Как мы работаем

Мы — команда, ориентированная на миссию и продукт. Мы движемся быстро, остаемся сосредоточенными и берем ответственность — от брифа до реализации и результата. Поощряется обсуждение. Решения принимаются совместно. Мы ценим мастерство, работаем с целью и постоянно повышаем планку.

Вы будете работать с людьми, которые серьезно относятся к своей работе, но не к себе. Это требует приверженности, устойчивости и стремления продолжать, когда становится трудно. Потому что лучшие результаты в области здоровья того стоят.

Что вы получите

• Конкурентоспособную зарплату и ежегодные пересмотры
• Возможность участвовать в программе стимулирования производительности Flo
• Оплачиваемый отпуск, больничные и отпуск по женскому здоровью
• Расширенный родительский отпуск и выплаты для матерей, отцов, однополых и приемных родителей
• Ускоренный профессиональный рост через работу, меняющую мир, и поддержку обучения
• Совместная работа в гибридном режиме с 3 днями в неделю в офисе
• 5-недельный полностью оплачиваемый саббатикал на 5-летний юбилей работы в Flo
• Flo Premium для друзей и семьи, а также дополнительные льготы по здоровью, пенсионные и благополучия

Разнообразие, равенство и инклюзивность

Наша сила — в наших различиях. В Flo найм основан на заслугах, навыках и том, что вы приносите в роль — ничего больше. Мы гордимся тем, что являемся работодателем с равными возможностями и приветствуем кандидатов из всех слоев общества, сообществ и идентичностей. Ознакомьтесь с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей.

Создать оповещение о вакансиях

Хотите строить карьеру в Flo Health? Получайте будущие вакансии прямо на вашу электронную почту.

Создать оповещение

Подать заявку на эту работу

------------------

* означает обязательное поле

Автозаполнение с MyGreenhouse

Имя*

Фамилия*

Предпочитаемое имя

Электронная почта*

Телефон

Страна*

Телефон*

Местоположение (город)*

Определить мое местоположение

Резюме/CV*

ПрикрепитьПрикрепить

Dropbox

Google Drive

Ввести вручнуюВвести вручную

Допустимые типы файлов: pdf, doc, docx, txt, rtf

Сопроводительное письмо

ПрикрепитьПрикрепить

Dropbox

Google Drive

Ввести вручнуюВвести вручную

Допустимые типы файлов: pdf, doc, docx, txt, rtf

* * *

Пожалуйста, подтвердите ваши ожидания по зарплате? *

Пожалуйста, подтвердите ваш срок уведомления?*

Пожалуйста, подтвердите, что вы можете ездить в наш офис в Лондоне 3 дня в неделю? (вторник, среда, четверг)*

Выбрать...

Если у вас есть, пожалуйста, поделитесь с нами вашим профилем LinkedIn?

Вы владели или совместно управляли продуктом на основе ML или данных в производстве?*

Выбрать...

Как бы вы описали ваш уровень владения SQL?*

Выбрать...

Вы работали напрямую с командами дата-сайентистов или инженеров ML по оценке моделей, переобучению или выбору признаков?*

Выбрать...

Вы переводили поведение моделей ML в коммерческие или стратегические решения для старших заинтересованных лиц?*

Выбрать...

Flo Health может связываться со мной по вопросам вакансий в течение 3 лет *

Выбрать...

Подавая заявку на указанную должность, вы подтверждаете, что ознакомились с нашим уведомлением о конфиденциальности для соискателей: https://flo.health/privacy-policy-for-job-applicants*

Выбрать...

* * *

### Вопрос о демографии

Мы приглашаем соискателей поделиться своей демографической информацией. Если вы решите заполнить этот опрос, ваши ответы могут быть использованы для выявления областей улучшения в нашем процессе найма.

Как бы вы описали вашу гендерную идентичность?*

Выбрать...

* * *

Отправить заявку