Внимание!
Локация: вне РФ в данный момент.
Описание
Компания QS приглашает в команду инженера по эксплуатации AWS ML. Эта роль сосредоточена на создании облачных решений и управлении ими, уделяя особое внимание исследованиям, приложениям и решениям в области машинного обучения. Вы будете играть жизненно важную роль в повышении эффективности развертывания моделей машинного обучения в медико-биологической отрасли.
Идеальный кандидат должен владеть разговорным техническим английским языком на уровне выше среднего.
Обязанности
- Проектирование и разработка прототипов и экспериментальных решений для проверки базовых идей и гипотез.
- Руководство разработкой и внедрением исследовательских сред машинного обучения, обеспечивая их масштабируемость, производительность и надежность
- Разработка и внедрение передовые методики в ML Ops для оптимизации развертывания, мониторинга и обслуживания учебных сред и моделей машинного обучения.
- Тесное сотрудничество с учеными для преобразования передовых исследований в области искусственного интеллекта в практические, масштабируемые приложения.
- Разработка и рекомендация платформ и инструментов для автоматизации развертывания, масштабирования и управления системами ИИ в производственных средах.
- Документируйте решения для будущего развертывания и использования, обмениваясь знаниями с ведущими компаниями-первопроходцами.
Требования
- Локация вне РФ в данный момент.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерных информационных систем, компьютерной инженерии, математики или инженерии
- Навыки программирования на языке программирования Python и распространенных инструментах разработки программного обеспечения: Git, фреймворки тестирования, CI/CD и Docker.
- Опыт разработки и настройки инфраструктуры с помощью таких фреймворков, как AWS CDK, CloudFormation или Terraform
- Опыт работы с AWS
- Хороший опыт проектирования, создания и поддержки приложений искусственного интеллекта и машинного обучения производственного уровня.
- Понимание методов машинного обучения, интеллектуального анализа данных и нейронных сетей
- Опыт внедрения машинного обучения или смежных методов науки о данных
- Опыт работы с большими наборами данных (интеллектуальный анализ данных, аналитика данных, обработка данных и составление отчетов)
- Будет плюсом опыт работы с инструментами управления рабочими процессами и оркестровки, такими как Kubernetes, Dask, Prefect или Metaflow
- Будет плюсом опыт работы в медико-биологической и биотехнологической отраслях будет плюсом
- Будет плюсом опыт работы с такими инструментами машинного обучения, как PyTorch, Tensorflow или JAX
- Предпочтение к открытой рабочей среде и общению, способствующей обучению, сотрудничеству и командной работе
- Способность адекватно воспринимать рекомендации от членов команды
- Внимательность к деталям с отличными письменными и устными коммуникациями
- Письменный и устный технический английский
Мы предлагаем
⦁ Конкурентоспособная заработная плата
⦁ Бонусы за результаты работы, опционы на акции.
⦁ Аккредитованная компания
⦁ Гибкий график работы
⦁ Дружный коллектив
⦁ Бесплатная парковка
⦁ Удалённая работа или комфортный офис класса А в историческом центре города
.png&w=1920&q=75){kind=small}
