Инженер данных

Привет! Мы образовательный стартап Simulative, делаем курсы-симуляторы по аналитике данных и Data Science.

Наша основная фишка – сильный акцент на практике в обучении в формате «as is», как будто наши студенты сразу попали на настоящую работу.

Сейчас мы расширяем программу для уровня Middle+ / Senior и ищем экспертов, готовых спроектировать и записать продвинутые, технически сложные модули курса.

Каких экспертов мы ищем и под какие задачи:

• Kubernetes для DE (управление StatefulSet, подами, ресурсами кластера), написание Helm-чартов для Airflow/Superset, автоматизация инфраструктуры через Terraform.

• Внутреннее устройство Apache Kafka (Log segments, Replication, ISR, Consumer Groups), мониторинг кластера (Prometheus/Grafana), работа с Kafka Connect, архитектура Stateful обработки (Flink / Spark Streaming).

• Построение транзакционных озер данных, глубокое погружение в Apache Iceberg или Delta Lake, оптимизация хранения форматов (Parquet, Avro).

• Внедрение Great Expectations в ETL, построение сквозного Data Lineage (OpenLineage), настройка CI/CD для пайплайнов (GitLab CI/GitHub Actions), концепция Data Contracts.

Наш идеальный кандидат:

• Работает в роли Senior Data Engineer, Data Platform Lead или Data Architect в компании с развитой культурой работы с данными.

• Имеет реальный опыт промышленной эксплуатации хотя бы двух инструментов из списка: Apache Kafka, Kubernetes, Apache Iceberg/Delta Lake, Great Expectations, Terraform.

• Умеет не просто писать код, но и понимает архитектурные трейд-оффы (почему выбрали этот инструмент, какие у него ограничения, как это масштабируется).

• Будет плюсом: опыт публичных выступлений, ведение профильного блога или опыт менторства/преподавания.

Что предстоит делать в проекте:

1. Проектировать практику: вместе с методистами Simulative составить программу уроков и придумать интересные практические задания.

2. Готовить контент: писать понятные скрипты лекций, готовить презентации и код.

3. Записывать видео: теория + live-coding/разбор архитектуры. Запись происходит удаленно, мы помогаем с гайдами по звуку и картинке.

Что мы предлагаем:

• Достойный гонорар: обсуждается индивидуально с каждым экспертом и зависит от объема взятых тем.

• Гибкий график: вы можете готовить материалы по вечерам или в выходные дни – мы не привязываем вас к жесткому таймингу в рабочие часы.

• Инфраструктурная поддержка: мы берем на себя монтаж, продюсирование, дизайн и маркетинг.

Как откликнуться:

В сопроводительном письме укажите, пожалуйста

1. Вашу текущую роль, компанию и объем данных, с которым работаете.

2. Какие из перечисленных hard-level тем вам ближе всего и о чем вы готовы рассказать (например: "Хочу записать модуль по Kafka" или "Могу записать один крутой урок по Kubernetes для Airflow").

3. Если есть – прикрепите ссылки на ваши статьи, выступления на митапах/конференциях или примеры учебных материалов.

До встречи на собеседовании! 🧡