ATSAL ведёт поиск Senior Full-Stack Engineer (Node.js / Rust / Go, AI-driven development) для нашего клиента — финтех-стартапа, разрабатывающего высоконагруженную корпоративную платформу для крупнейших B2B-клиентов.
Продукт работает с критически важными финансовыми данными, поэтому к архитектуре, надежности и производительности системы предъявляются максимально высокие требования.
Разработка в проекте выстроена вокруг AI-driven подхода. При этом речь не идет о «vibe-coding» (слепой генерации кода): AI используется как инженерный инструмент для ускорения разработки, тогда как ответственность за архитектуру, качество и устойчивость решений остается за разработчиком.
Суть роли
Мы ищем разработчика, который понимает, как работает код «под капотом», и умеет использовать современные LLM и AI-инструменты для многократного ускорения разработки сложного функционала без потери качества.
Это роль для инженера, которому интересно не просто писать код, а проектировать архитектуру и контролировать качество систем, используя AI как инструмент ускорения разработки.
Вы будете работать в паре с владельцем продукта (Technical Product Owner), имеющим серьёзный инженерный бэкграунд. Это формат тесного сотрудничества (pair development), где цель — максимально быстро выпускать обширный и сложный функционал, сохраняя архитектурную чистоту системы.
Наш подход к AI (важно)
• Исключительно AI-driven: мы не пишем рутинный код руками. Мы проектируем, архитектируем и проводим ревью, используя AI для генерации кода, рефакторинга и покрытия тестами.
• Никакого «vibe-coding»: вы несёте полную ответственность за каждую строку кода, сгенерированную машиной. Важно понимать, что происходит на уровне памяти, потоков выполнения и сетевых вызовов.
• Профессиональный промптинг: это не чат в браузере. Используются настроенные контексты, локальные модели, интеграция в IDE и строгие протоколы верификации кода.
Стек технологий
Основные языки:
• TypeScript (Node.js)
• Rust
• Go
Базы данных и хранилища:
• PostgreSQL
• Redis
• ClickHouse
Инфраструктура:
• Docker
• Kubernetes
• CI/CD (GitLab / GitHub)
AI-инструментарий:
• Cursor
• локальные LLM
• готовы рассмотреть ваш опыт использования AI-инструментов
Требования к кандидату
1. Фундаментальная база
Обязателен опыт системного программирования (C/C++, Rust, Go или аналогичные языки). Необходимо глубокое понимание управления памятью, конкурентности, работы сети и операционных систем. Это важно для контроля кода, который генерирует AI, на любом языке стека.
2. Senior-опыт
От 5 лет коммерческой разработки, из них не менее 2 лет на позиции Senior.
3. Полиглот
Экспертное владение стеком JS/TS+Node.js либо системным программированием (предпочтительно Rust, Go, C++). Обязательна готовность использовать AI-подходы для написания кода на менее знакомых языках стека, выбирая оптимальный инструмент для задачи, а не ограничиваясь зоной комфорта..
4. AI-Native мышление
Опыт продуктивного использования AI в разработке (не просто поиск ошибки, а генерация модулей, рефакторинг и написание тестов).
5. Коммуникация
Готовность к плотной работе в паре с техническим лидом / Product Owner. Умение аргументировать технические решения и быстро переключаться между задачами.
6. Финтех-менталитет
Понимание важности транзакционности, консистентности данных и требований безопасности.
7. Крайне желательно
Глубокое понимание внутреннего устройства Linux (kernel basics, networking, I/O), опыт отладки и оптимизации приложений в production-среде.
Задачи
• Проектирование и разработка микросервисов и модулей для корпоративного финтеха.
• Использование AI для ускорения написания кода, рефакторинга легаси и генерации тестового покрытия.
• Оптимизация высоконагруженных компонентов (ClickHouse, PostgreSQL, Redis).
• Код-ревью (в том числе ревью кода, сгенерированного AI) и обеспечение архитектурной целостности системы.
• Совместная работа с Product Owner над формированием бэклога и технической реализацией фич.
Мы предлагаем
• Работа на передовом технологическом рубеже: вы станете одним из первых, кто применяет профессиональный AI-driven подход в продакшене финтех-уровня.
• Высокая скорость и влияние: минимум бюрократии, работа в паре с владельцем продукта позволяет внедрять функционал значительно быстрее рынка.
• Технический вызов: сложные задачи, высокие нагрузки и серьёзные требования к надёжности системы.
