Компания ведёт автоматизацию на базе 1С. Мы хотим встроить в существующую инфраструктуру современные ИИ-инструменты — агентов, MCP-серверы, LLM-цепочки — и таким образом создать принципиально новый уровень автоматизации внутри бухгалтерии, юрслужбы, планирования и операционного управления.
Аналогов этой роли в компании нет. Вы будете первым, кто строит это направление — с прямым доступом к процессам и реальным влиянием на результат.
Задачи на первые 3 месяца:
- Аудит существующих процессов в 1С — где узкие места, где уместна ИИ-автоматизация
- Первые рабочие агенты: бухгалтерские сводки, шаблонные документы, проверка договоров
- Настройка MCP-серверов и подключение инструментов к Claude / другим LLM
- Прототипы на Cursor с использованием существующей кодовой базы 1С
В перспективе:
- Агент-оркестровка для сквозных процессов: юристы ↔ бухгалтерия ↔ планирование
- RAG-системы по внутренней документации компании
- Внедрение вайб-кодинга как рабочей практики внутри команды
- Найм и наставничество — рост в лида направлени
От Вас обязательно — уверенное владение:
- Python и / или JavaScript/TypeScript: ООП, структура проекта, работа с API
- LLM API: Claude (Anthropic), OpenAI — опыт построения цепочек запросов и агентов
- Vibe-инструменты: Cursor, Windsurf, Claude Code или аналоги — работа с ИИ-кодингом каждый день
- MCP (Model Context Protocol): понимание протокола, умение подключать и писать серверы
- Агент-оркестровка: LangChain / LangGraph, CrewAI, AutoGen или собственные цепочки
- Git, REST API, JSON — базовая инфраструктура
Важный плюс:
- Опыт работы с 1С: чтение конфигураций, внешние компоненты, COM-интерфейс, REST из 1С
- Векторные БД (Chroma, Qdrant, Pinecone) — для RAG и семантического поиска
- n8n / Make — визуальная автоматизация как дополнение к агентам
- Базовое понимание бухгалтерских или юридических процессов
Интеграции и инфраструктура:
- Slack API — боты, уведомления, slash-команды, интеграция агентов в рабочие каналы
- Jira / Linear — управление задачами через API, автоматизация тикетов, агенты-трекеры
- Figma API — чтение дизайн-токенов, автогенерация компонентов, интеграция с дизайн-системой
Данные и аналитика (Big Data направление):
- Работа с большими объёмами структурированных данных: pandas, polars, dask
- SQL на уровне сложных запросов — PostgreSQL, ClickHouse или аналоги
- Основы ETL-пайплайнов: сбор, трансформация, загрузка данных для ИИ-агентов
- Базовое понимание BI-инструментов: Metabase, Superset, Power BI — для аналитических агентов
- Работа с потоковыми данными будет плюсом: Kafka, RabbitMQ
Мы предлагаем:
- Уникальную роль — аналогов в компании нет. Вы строите направление, а не встраиваетесь в чужое;
- Доступ ко всем ресурсам и живые задачи;
- Готовы обсуждать уровень дохода и задачи на испытательный срок;
- Реальные карьерные возможности в рамках функции - ищем нескольких специалистов, каждый - потенциальный тим-лид в команде.
