Мы развиваем сеть детских развлекательных центров и сейчас строим внутреннюю AI-систему для роста бизнеса.
Нам нужен инженер, который умеет собирать рабочие решения: подключать сервисы, связывать данные, делать ботов, автоматизации, AI-отчёты, аналитику, ретаргет и инструменты для лидогенерации.
Главная задача - построить систему, которая помогает получать больше заявок, заполнять свободные слоты в расписании, анализировать рекламу, запускать ретаргет, искать партнёров и превращать ИИ в реальный бизнес-результат.
Важно: нужен опыт или сильное понимание digital-маркетинга. Если вы никогда не работали с рекламными кабинетами, ретаргетом, пикселями, событиями, UTM-метками, воронками и аналитикой рекламных источников - эта вакансия, вам не подойдёт.
Что в первую очередь предстоит делать
1. Строить AI-систему новой лидогенерации
Нужно будет создавать инструменты, которые помогают находить и привлекать новых клиентов:
- анализировать свободные слоты и подбирать под них аудитории;
- генерировать офферы под разные сегменты;
- создавать рекламные связки;
- формировать ретаргет-сегменты;
- готовить гипотезы для новых каналов;
- анализировать, какие каналы дают заявки, брони и предоплаты.
Пример задачи:
В городе пустуют будни 12:00–17:00. Нужно предложить, кому это продать, каким оффером, через какие каналы, какие креативы сделать и как быстро получить первые заявки.
2. Запускать новые финансовые направления
Нужно будет помогать тестировать и упаковывать новые продукты:
- групповые игры для классов;
- игры для школ и секций;
- выпускные для детских садов и 4 классов;
- открытые игры по расписанию;
- подарочные сертификаты;
- семейные мероприятия для компаний;
- будние спецформаты;
- сезонные программы.
Задача - собрать систему проверки спроса: оффер, аудитория, канал, база контактов, посадочная страница, рекламная связка, отчёт по заявкам.
3. Работать с ретаргетом и рекламной аналитикой
Важно понимать механику digital-маркетинга:
- цели и события на сайте;
- пиксели;
- UTM-метки;
- сегменты аудиторий;
- ретаргет;
- исключение оплативших клиентов;
- связка рекламного источника с заявкой, бронью и предоплатой.
Нужно будет строить сегменты:
- смотрели цены;
- нажимали WhatsApp;
- были на сайте несколько раз;
- смотрели кухню;
- смотрели выпускные;
- смотрели день рождения;
- были клиентами 10–12 месяцев назад;
- оплатили праздник, но не купили кухню или дополнительные услуги.
Под каждый сегмент нужен свой оффер и следующее действие.
4. Строить партнёрскую и B2B-лидогенерацию
Отдельный большой блок — новые клиенты через партнёров и организации:
- школы;
- частные школы;
- секции;
- детские сады;
- лагеря;
- детские студии;
- кондитеры;
- фотографы;
- ведущие;
- декораторы;
- блогеры;
- организаторы выпускных;
- компании с сотрудниками и детьми.
Итоговая система: поиск, классификация, персональные сообщения, касания, статусы, напоминания, результат.
5. Делать AI-отчёты по новым деньгам
Каждый день система должна показывать:
- какие новые каналы запущены;
- сколько новых лидов они дали;
- какие аудитории сработали;
- какие офферы дали заявки;
- какие направления стоит усилить;
- какие партнёры требуют касания;
- какие свободные слоты можно закрыть новыми продуктами;
- что нужно сделать сегодня, чтобы получить новые заявки.
Формат: Telegram-бот, таблицы, дашборды.
Обязательно:
- Python или JavaScript / TypeScript;
- работа с API;
- webhooks;
- Telegram Bot API;
- Google Sheets API;
- PostgreSQL / Supabase / аналоги;
- Docker;
- базовое администрирование Linux;
- OpenAI API / Claude / Gemini / YandexGPT или другие LLM;
- n8n / Make / похожие инструменты;
- понимание RAG, embeddings, vector search;
- понимание performance-маркетинга;
- понимание ретаргета, событий, пикселей, UTM-меток;
- понимание воронки: показ → клик → заявка → бронь → предоплата → выручка;
- умение быстро собирать MVP;
- умение писать понятную документацию.
- опыт с Яндекс Метрикой;
- опыт с Яндекс Директом;
- опыт с VK Ads;
- опыт с CRM;
- опыт с рекламной аналитикой;
- опыт с LLM-агентами;
В дальнейшем будем работать с автоматизацией и системными процессами.
После успешного внедрения решений внутри нашей сети, будет возможность участвовать в IT компании по данному направлению (автоматизации бизнеса).
Для выбранных кандидатов будет тестовое задание.
