Data Engineer

Читай-технологии — аккредитованная IT-компания. Мы создаём самую технологичную сеть книжных магазинов в России и развиваем data-driven культуру внутри бизнеса.

Наша команда занимается построением и развитием аналитической платформы компании: мы собираем, обрабатываем и предоставляем качественные данные для принятия управленческих решений. Обеспечиваем доступность данных для всех бизнес-направлений и развиваем культуру работы с данными.

Сейчас ищем Junior + Data Engineer в одно из 3х направлений : Data Engineers, эта команда управляет данными и отвечает за их качество, строят data lakehouse.

Вместе с нами тебе предстоит:

• Собирать, очищать и обрабатывать данные из различных источников;

• Создавать и развивать витрины данных для аналитики и бизнеса;

• Поддерживать работоспособность используемых сервисов и инструментов, оперативно выявлять и устранять неполадки;

• Участвовать в формировании архитектуры аналитических данных (DWH и LakeHouse), проектировании схем хранения и потоков данных;

• Разрабатывать и поддерживать batch- и streaming-пайплайны;

• Реализовывать, настраивать и оптимизировать пакетные и потоковые пайплайны;

• Мониторить пайплайны и качество данных, настраивать алерты и дашборды для отслеживания ключевых метрик;

• Документировать процессы ETL/ELT, архитектуру данных и изменения в пайплайнах.

Для нас важно:

• Уверенное владение Python;
• Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных;
• Умение организовывать и поддерживать ETL/ELT-процессы;
• Практический опыт работы с Apache Airflow (создание DAG, оркестрация пайплайнов);
• Опыт обработки больших объёмов данных с использованием Python, в том числе с применением распределённых вычислений;
• Опыт работы с облачными хранилищами (AWS S3 или аналоги);
• Опыт работы с инструментами потоковой обработки данных (Apache Kafka);
• Опыт проектирования и построения хранилищ данных;
• Опыт работы с API для выгрузки и интеграции данных из внешних источников;
• Высшее образование;
• Аналитическое мышление, системный подход, высокий уровень самодисциплины.

• Опыт работы со Spark (PySpark), понимание принципов распределённой обработки данных.
• Понимание принципов работы систем атрибуции трафика и опыт работы с маркетинговыми и рекламными метриками (Google Analytics, Яндекс Метрика, рекламные кабинеты).
• Опыт работы с веб-фреймворками (Django, FastAPI) для создания API и микросервисов, связанных с данными.

Мы предлагаем:

• Официальное трудоустройство с первого рабочего дня в аккредитованную IT-компанию;
• Работу по Agile с понятными задачами и поддержкой команды;
• Формат работы на выбор: офис, гибрид или удалённо;
• Гибкое начало рабочего дня;
• Возможность быстрого профессионального роста;
• Работу в сильной и дружной команде data-специалистов;
• ДМС на льготных условиях;
• Оплату обучения, курсов и конференций;
• Бесплатную электронную библиотеку;
• Корпоративные скидки на фитнес и изучение иностранных языков;
• Скидку 30% в магазинах сети.

Амбициозные и интересные задачи гарантируем :)