Ведущий инженер – Инженерия платформы данных/ИИ

Бангалор, Индия (гибридный формат)

Присоединяйтесь к ABBYY и станьте частью команды, которая ценит ваш уникальный стиль работы. С гибкими вариантами работы, поддерживающей командой и вознаграждениями, отражающими вашу ценность, вы сможете сосредоточиться на самом важном – развитии себя, одновременно способствуя нашему росту.

Наша приверженность уважению, прозрачности и простоте означает, что вы можете доверять нам всегда выбирать правильный путь.

Будучи надежным партнером в области специализированного ИИ и интеллектуальной автоматизации, мы решаем крайне сложные задачи для наших корпоративных клиентов и используем их информацию для трансформации их бизнеса. Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500. Вы будете работать над дальнейшим развитием портфеля, в котором уже есть такие клиенты, как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK.

О роли

В качестве ведущего инженера – инженера платформы данных/ИИ в ABBYY вы будете определять и развивать архитектуру масштабируемых платформ данных и ИИ, которые обеспечивают интеллектуальные решения автоматизации.

Это практическая техническая руководящая роль, ответственная за проектирование масштабируемых, безопасных и готовых к производству систем данных и машинного обучения, а также за влияние на архитектуру и лучшие практики в нескольких командах. Вы будете работать на пересечении инженерии данных, инженерии платформ и прикладного ИИ, обеспечивая надежные и соответствующие требованиям возможности машинного обучения в масштабе.

Основные обязанности

Архитектура и стратегия платформы

• Определять и владеть архитектурой корпоративных платформ данных, охватывающих озера данных, системы управления документами (DMS) и ИИ-конвейеры
• Руководить проектированием и внедрением масштабируемых, безопасных и соответствующих требованиям систем данных
• Формировать стратегию платформы на всех уровнях: сбор данных, хранение, обработка и доступ
• Влиять на технические решения и направление платформы в разных командах

Управление данными и соответствие требованиям

• Устанавливать лучшие практики управления данными, каталогизации, прослеживаемости и соответствия требованиям (например, Microsoft Purview)
• Проектировать и внедрять конвейеры анонимизации данных и защиты конфиденциальности
• Обеспечивать соблюдение требований по защите данных и нормативных рамок (например, GDPR)
• Содействовать единообразию качества данных, версионированию и управлению жизненным циклом данных

Обеспечение платформы ИИ/МО

• Определять архитектуру для развертывания моделей МО, вывода и управления жизненным циклом
• Проектировать и масштабировать системы пакетного и реального времени вывода
• Сотрудничать с командами Data Science для внедрения моделей в производство и повышения надежности
• Устанавливать стандарты для MLOps, отслеживания экспериментов и наблюдаемости моделей

Производительность, масштабируемость и надежность

• Обеспечивать масштабируемость, доступность и производительность платформы при рабочих нагрузках в производстве
• Оптимизировать инфраструктуру для экономии затрат и эффективного использования ресурсов
• Внедрять улучшения в устойчивости системы, мониторинге и операционном совершенстве

Техническое руководство и наставничество

• Руководить сложными, неоднозначными, межфункциональными инициативами с высоким воздействием
• Наставлять инженеров и повышать стандарты качества инженерии и лучших практик
• Продвигать архитектурную строгость, документацию и обмен знаниями между командами

Квалификации

• Более 8 лет опыта в инженерии данных, инженерии платформ или бэкенд-системах
• Глубокие знания Python и систем обработки больших данных
• Сильный опыт проектирования и реализации архитектур озер данных и распределенных конвейеров данных
• Подтвержденный опыт развертывания моделей МО, систем вывода и практик MLOps
• Практический опыт работы с инструментами управления данными (например, Purview или аналогичными)
• Хорошее понимание конфиденциальности данных, анонимизации и нормативных требований
• Опыт создания и масштабирования ETL/ELT конвейеров в производственных средах
• Уверенный опыт работы с облачными платформами (предпочтительно Azure)
• Доказанная способность вести сложные технические инициативы без формального авторитета

Желательно

• Опыт работы с хранилищами признаков и фреймворками обслуживания моделей
• Знакомство с NLP, обработкой документов или системами OCR/IDP
• Опыт проектирования корпоративных платформ ИИ
• Знание нормативных рамок (например, GDPR, SOC2)

Некоторые из наших местных преимуществ:

• Комплексное медицинское, страхование от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии по поддержке физического и психического здоровья
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска

Присоединившись к ABBYY, вы:

Полюбите, как вы работаете

• Мы предлагаем удаленную и гибридную работу, подходящую для любого образа жизни.
• В большинстве наших команд используются гибкие часы, чтобы вы могли найти свое собственное определение баланса.
• Поощряя культуру дарения, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтерства в год, чтобы вы могли уделить время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была под заботой, мы предлагаем оплачиваемый декретный отпуск во всех наших локациях.

Полюбите, с кем вы работаете

• Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, работающих в 15 странах на четырех континентах.
• Наш коллектив представляет более 30 национальностей, отражая многообразие мира.
• Инновации и совершенство — наша суть. Наши команды обладают экспертизой, которая принесла ABBYY более 140 технологических патентов.
• Нас руководят ценности уважения, прозрачности и простоты.
• «Командная среда» входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлеченности во всех наших отделах.

Полюбите то, над чем вы работаете

• Мы компания с более чем 35-летним опытом на рынке технологий;
• Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500, таких как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
• Мы модернизировали рынок захвата данных, создав первую платформу IDP с низким кодом/без кода;
• Наши технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и маркетплейс, построенный на ИИ, могут преобразовать любой документ в любом процессе;
• Ведущие аналитические компании признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix ® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.

ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит силу разнообразия на рабочем месте. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзивности, посетите раздел карьеры на нашем сайте.