Описание вакансии
О компании и команде
Компания Arenadata создаёт системы сбора, хранения и обработки больших данных на базе open source технологий. Мы разрабатываем коннекторы между этими системами, а также развиваем собственный оркестратор, позволяющий быстро устанавливать и настраивать все дата-сервисы на различных типах инфраструктур. Продукты Arenadata входят в единую платформу данных, которая является фундаментом для реализации различных задач в области работы с данными. Эксперты Arenadata вносят существенный вклад в развитие международных open source проектов.
Чем нужно делать:
- Анализировать требования к развитию продукта и формировать системные требования (SRS)
- Декомпозировать бизнес-требования в технические требования
- Описывать взаимодействие компонентов системы, API и модели конфигурации
- Формировать требования к операциям управления кластерами (установка, конфигурирование, обновление сервисов)
- Описывать зависимости между компонентами кластерных сервисов
- Участвовать в проработке архитектурных решений совместно с разработчиками и архитекторами
- Участвовать в приемочном тестировании и проверке соответствия реализации требованиям
- Прорабатывать пользовательские сценарии работы с платформой и формировать требования к пользовательскому интерфейсу (совместно с дизайнерами и frontend-разработчиками)
- Поднимать и настраивать тестовые окружения для анализа работы системы и проверки сценариев управления кластерами
- Структурировать техническую документацию продукта.
Мы ждём, что вы:
- Имеете опыт работы системным аналитиком от 4 лет
- Владеете Linux, Docker или другими инструментами контейнеризации на уровне уверенного пользователя
- Понимаете принципы клиент-серверных взаимодействий и REST API
- Имеете опыт работы с реляционными БД и умеете писать SQL-запросы для работы с данными системы
- Умеете читать и анализировать код
- Имеете опыт работы с Git
- Имеете опыт подготовки технической документации (SRS).
Будет плюсом:
- Опыт работы с системами автоматизации инфраструктуры (Ansible и др.)
- Понимание принципов работы распределённых систем
- Опыт работы с платформами обработки данных или кластерными системами.
