Ищем AI-инженера для реализации решений по автоматизации процессов с помощью AI. Задачи и спецификации формирует специалист по AI-автоматизации; ваша зона ответственности — проектирование, разработка, интеграция в продукт и вывод в эксплуатацию. Компания реализует полный цикл торговли, разрабатываем и поддерживаем собственную ERP-систему (закупка, склад, продажи, логистика, маркетплейсы, ценообразование).
Обязанности:
- Реализация AI/ML-решений по спецификациям: пайплайны на базе LLM, RAG, классификация, извлечение данных из документов, интеграции с внешними AI-API
- Проектирование и разработка сервисов (API, интеграция с ERP, очереди, хранилища для эмбеддингов/векторный поиск)
- Интеграция AI-компонентов в существующую кодовую базу и продукт (совместно с backend-командой)
- Вывод решений в эксплуатацию: деплой, мониторинг, обработка ошибок, версионирование моделей/промптов
- Взаимодействие со специалистом по AI-автоматизации и backend-разработчиками при уточнении требований и приёмке
Требования: - Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет
- Коммерческий опыт с AI от 1 года (LLM, RAG, эмбеддинги; понимание ограничений и практик промпт-инжиниринга)
- Наличие завершённых проектов с AI-автоматизацией (при отклике — предоставить портфолио)
- Опыт с FastAPI или аналогами; проектирование и документирование API
- Уверенное владение Git, Docker;
- Понимание CI/CD
- Умение читать и реализовывать технические спецификации;
- Опыт работы в команде
Будет большим плюсом
- Векторные БД и RAG в продакшне (Chroma, pgvector, Qdrant и т.п.).
- Классический ML (склейнинг, классификация, регрессия) или ETL для подготовки данных под AI.
- Разработка или интеграция в ERP, B2B-системы, корпоративные продукты.
- Знание SQL,
- Работа с реляционными БД (PostgreSQL и др.) для интеграции с данными продукта
Условия: - Реализацию реальных AI-решений в продукте торговой компании с полным циклом от спецификации до прода.
- Работу в связке со специалистом по AI-автоматизации и всей командой;
- Влияние на архитектуру AI-компонентов.
- Современный офис в 3 минутах от м. Технопарк.
- Гибридный формат.
- Современные методологии, прозрачные процессы, минимум бюрократии.
- Регулярные корпоративные мероприятия.
- Заработная плата по результатам собеседования — в зависимости от навыков и опыта.
