Наша команда занимается DS в области работы с метрикой CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data Scientist, который сможет возглавит направление исследования и внедрения моделей, направленных на рост клиентской ценности.
Обязанности
- Исследовать и внедрять в промышленные бизнес-процессы персонализированный подход к взаимодействию клиентов
- Развивать методологию оценки CLTV клиента и эластичности клиента к продуктовым предложениям
- Проектировать e2e решения: от гипотез и исследований до продакшена
- Эффективно взаимодействовать со стейкхолдерами на стыке бизнеса, аналитики и ИТ
- Поддерживать и развивать A/B эксперименты
- Формировать и развивать DS-команду.
Требования
- Опыт работы в банковском секторе минимум 5 лет, из них минимум 1 год в роли тим лида
- Практический опыт построения CLTV-моделей, моделей эластичности
- Понимаете задачи ценообразования, uplift, эластичности (предпочтительно в банковском секторе)
- Имеете глубокое понимание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python
- Являетесь продвинутым экспертом в области статистики и проведения A/B экспериментов
- Умеете коммуницировать с бизнесом и защищать решения на языке, понятном бизнесу
- Имеете опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark.
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Формат работы - офис
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
