ML/AI Tech Lead (Search team)

Joom — это глобальная трансграничная торговая площадка, где миллионы людей могут найти всё, что они хотят, по справедливым ценам. Joom помогает потребителям делать покупки легко и увлекательно, предоставляя доступ к интересным и уникальным товарам со всего мира.

Joom является одним из ключевых бизнесов Joom Group — международной группы технологически ориентированных компаний в сфере электронной коммерции, основанной в 2016 году в Латвии. В состав Joom также входят другие бизнесы: JoomPro — первая и единственная сквозная трансграничная B2B-площадка; JoomPulse — инструмент AI-аналитики для продавцов Mercado Livre; и Onfy — фармацевтический маркетплейс в Германии. Joom Group имеет офисы в Латвии, Китае, Германии и Бразилии, а штаб-квартира расположена в Лиссабоне, Португалия. Мы работаем как одна международная команда, обмениваясь знаниями и сотрудничая между странами, бизнесами и продуктами.

В настоящее время мы ищем ML/AI Tech Lead для присоединения к команде Search. Вы будете отвечать за улучшение основных алгоритмов поиска, включая развитие понимания системой пользовательских запросов и повышение релевантности результатов. Роль также включает проектирование и разработку новых функций, направленных на улучшение общего опыта поиска.

Основные направления работы

• Внедрение современных моделей AI/ML для улучшения релевантности поиска (важное стратегическое направление)
• Интеграция AI-ориентированных функций в пользовательские потоки — от прототипирования до решений промышленного уровня
• Встраивание AI-возможностей в продуктовый опыт для повышения эффективности и удовлетворенности пользователей

Технический стек: Go, Python, Scala, Spark, современные LLM, PyTorch, Docker, Kubernetes, Airflow, MongoDB, Cassandra, Kafka, Jenkins

Наши инженеры отвечают не только за анализ данных, формулирование гипотез, моделирование и эксперименты, но и за написание производственного кода, способного работать под высокими нагрузками.

Обязанности

• Сильные алгоритмические навыки: знание фундаментальных алгоритмов и структур данных, а также их реализации в стандартных библиотеках
• Владение любым языком программирования: опыт разработки и отладки распределённых высоконагруженных приложений, написание тестируемого кода
• Опыт работы в области машинного обучения: знакомство с ключевыми подходами к моделированию и обучению (линейные модели, GBDT, DNN и др.), знание статистики и опыт полного цикла ML-разработки, включая анализ сырых данных, формулирование гипотез, создание моделей, эксперименты и внедрение результатов в продакшен
• Участие в обсуждениях новых функций и разработки продуктов
• Управление и наставничество команды ML из 3-5 инженеров

Желательно

• Опыт разработки рекомендательных или поисковых систем
• Опыт обучения нейронных сетей
• Опыт работы с различными источниками данных: Spark, Cassandra, Mongo, Kafka
• Знание Go

Мы предлагаем

• Пакет компенсации: базовая зарплата и бонусы по результатам работы
• Офис в приоритете: гибкий график с возможностью удалённой работы 52 дня в году
• Забота и благополучие: медицинская страховка (включая стоматологию) для сотрудников и их детей, ежедневные выплаты на питание и 100% оплачиваемый больничный
• Поддержка при переезде: полное сопровождение для комфортного переезда сотрудников и их семей
• Команда и развитие: сотрудничество с коллегами из Португалии, Бразилии, Латвии и Китая, возможности для карьерного роста, профессионального обучения и курсов английского и португальского языков
• Сообщество и вовлечённость: ежегодные тимбилдинги, воркшопы по обмену знаниями и сильное чувство командной работы

Перед подачей заявки на указанную позицию, пожалуйста, ознакомьтесь с нашим Уведомлением о конфиденциальности кандидатов здесь. Отвечая на вакансию, вы подтверждаете, что прочитали наше Уведомление о конфиденциальности.