«NOUS» | nous.dev | - эксперты в области исследований и прикладного применения алгоритмов машинного обучения, искусственного интеллекта и построения на их основе комплексных бизнес решений.
Наша миссия: мы верим, что ИИ должен расширять возможности человека, а не заменять — поэтому делаем так, чтобы роботы были нашими помощниками, а не заменителями.
Настроили процессы технического оснащения, чтобы можно было рассчитывать на нашу помощь в подготовке техники для работы, где бы ты ни находился.
Организовываем рабочие процессы с учётом часовых поясов, время для регулярных командных встреч подбирается максимально удобно для всех.
Широкие области работы: у нас можно поработать в разных направлениях: от data science и машинного обучения до компьютерного зрения, NLP-чатботов и распознавания образов.
Этический подход: все проекты - под NDA, мы учитываем общественную ответственность и социальные последствия технологий.
Основные задачи:
- Разработка дашбордов в Tableau;
- Поддержка и актуализация существующих дашбордов и отчётности.
- Подготовка датасетов: очистка «сырых» данных, проверка качества, объединение источников.
- Написание SQL-запросов (join, агрегаты, оконные функции).
- Работа с ClickHouse.
- Совместная работа с аналитиками и бизнесом: уточнение требований, формализация метрик и логики.
Потребуется:
- Опыт в BI от 1,5 лет.
- Уверенный SQL: сложные запросы, оконные функции; понимание принципов хранимых процедур, как плюс.
- Обязательный опыт работы с Tableau;
- Опыт работы с ClickHouse или другими СУБД (PostgreSQL, MySQL, SQL и т.п.).
- Навык подготовки и трансформации данных для BI (очистка, агрегация, объединение источников).
- Самостоятельность, готовность разбираться в данных.
- Умение работать в многозадачности и при этом сохранять качество результата.
Мы предлагаем:
- Гибкий подход к формату и месту работы.
- Корпоративную культуру: общаемся на равных, поддерживаем друг друга, ценим обратную связь и инициативность, легкость общения и юмор.
- Официальное трудоустройство, оплата отпуска и больничного по ТК РФ.
- Годовой лимит, который можно использовать для компенсации расходов на медицину для себя и ближайших родственников, спортивные услуги и обучение.
- Регулярные шаринги знаний, хакатоны, митапы, трансляции, турниры.
Чтобы мы лучше поняли твой практический опыт, будем рады, если в сопроводительном письме ты ответишь на вопрос ниже:
Расскажи, пожалуйста, о твоем опыте работы с Tableau за последние два года. Как регулярно ты его использовал и для каких задач?
