Дата аналитик в команду разработки AI Бизнес-помощника (СберБизнес)
Ищем Дата аналитика в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника - взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Обязанности
- моделирование данных: проектирование структуры витрин для обеспечения высокой скорости чтения и удобства написания аналитических запросов
- разработка ETL/ELT-процессов: создание и настройка пайплайнов для извлечения, трансформации и загрузки данных в витрины
- оркестрация и автоматизация: настройка расписания обновлений витрин с помощью планировщиков и обеспечение автоматического перезапуска при сбоях
- оптимизация производительности: тюнинг SQL-запросов, настройка партиционирования, индексов и распределения данных для ускорения отчетов
- обеспечение качества (Data Quality): настройка мониторинга и проверок данных на полноту, уникальность, актуальность и соответствие бизнес-логике до того, как они попадут к пользователям
- документирование: ведение технической документации, описание источников, логики расчетов и схемы данных в Data Catalog
- работать с ad-hoc запросами: оперативно доставать данные, проверять гипотезы, разбирать инциденты.
Требования
- SQL: умение писать сложные запросы (с JOIN, подзапросами, оконными функциями), создавать хранимые процедуры и оптимизировать производительность
- опыт работы от 1 года
- Python для анализа и визуализации данных (pandas, numpy, scipy, matplotlib)
- хорошее знание математической статистики, теории вероятностей и дизайна экспериментов (A/B-тесты, статзначимость)
- опыт проведения исследований: проверка гипотез, оценка результатов, формулировка actionable-выводов
- понимание устройства мультиагентных систем или сложных LLM-пайплайнов (оркестрация, цепочки вызовов, RAG).
Условия
- комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
