Старший инженер по машинному обучению, обучение и оценка моделей

Бангалор, Индия (гибридный формат)

Присоединяйтесь к ABBYY и станьте частью команды, которая ценит ваш уникальный стиль работы. С гибкими вариантами работы, поддерживающей командой и вознаграждениями, отражающими вашу ценность, вы сможете сосредоточиться на самом важном — развитии себя, одновременно способствуя нашему росту.

Наша приверженность уважению, прозрачности и простоте означает, что вы можете доверять нам всегда выбирать правильный путь.

Будучи надежным партнером в области специализированного ИИ и интеллектуальной автоматизации, мы решаем крайне сложные задачи для наших корпоративных клиентов и используем их информацию для трансформации их бизнеса. Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500. Вы будете работать над дальнейшим развитием портфеля, в котором уже есть такие клиенты, как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK.

О роли

В качестве старшего инженера по машинному обучению (обучение и оценка моделей) в ABBYY вы будете отвечать за полный цикл обучения и оценки наших моделей документального ИИ.

Тесно сотрудничая с главным инженером по машинному обучению, вы будете преобразовывать направления исследований в надежные, воспроизводимые и масштабируемые экспериментальные конвейеры, обеспечивая измеримость улучшений моделей и их готовность к производству.

Эта роль идеально подходит для инженеров, которые преуспевают на стыке прикладных исследований в области машинного обучения и инженерии производственного уровня, сочетая глубокую техническую экспертизу с высокой строгостью экспериментов.

Основные обязанности

Конвейер обучения и эксперименты

• Отвечать за полный конвейер обучения, включая загрузку данных, оркестрацию, создание контрольных точек и ведение журналов результатов
• Проводить масштабные эксперименты с сильным акцентом на воспроизводимость и отслеживаемость
• Исследовать нестабильности обучения, аномалии потерь и разрывы в производительности, предоставляя структурированный анализ и гипотезы
• Реализовывать и проверять новые методы оптимизации и цели обучения в сотрудничестве с руководством по машинному обучению
• Постоянно улучшать эффективность конвейера для сокращения времени итераций при сохранении качества экспериментов
• Управлять вычислительными ресурсами для параллельных экспериментов, балансируя пропускную способность и экономическую эффективность

Оценка и бенчмаркинг

• Проектировать и поддерживать комплексные системы оценки и бенчмаркинга
• Определять четкие метрики успеха по точности, задержке, использованию памяти и охвату домена
• Создавать автоматизированные конвейеры оценки для обнаружения регрессий между контрольными точками моделей
• Анализировать результаты для выявления закономерностей в производительности моделей и компромиссов качества
• Сотрудничать с командами данных для обеспечения того, чтобы улучшения в обучающих данных приводили к измеримым результатам
• Поддерживать и развивать методологии бенчмаркинга в соответствии с лучшими отраслевыми практиками

Инфраструктура и сотрудничество

• Сотрудничать с командой платформенной инженерии по вопросам распределенной инфраструктуры обучения и систем отслеживания экспериментов
• Разрабатывать внутренние инструменты для поддержки анализа моделей и исследовательских рабочих процессов
• Вносить вклад в стандарты команды по воспроизводимости, отслеживанию экспериментов и документации
• Сотрудничать с платформенными командами для поддержки развертывания, оптимизации и обслуживания моделей

Квалификации

Образование и опыт

• Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежных областях
• Более 5 лет опыта в области машинного обучения, прикладного ИИ или смежных областях
• Подтвержденный опыт обучения и оценки масштабных языковых и/или мультимодальных моделей (язык и изображение)
• Сильный опыт создания систем оценки и бенчмаркинга
• Опыт оптимизации моделей или эффективных методов обучения

Техническая экспертиза

• Глубокое понимание оптимизации и сжатия моделей (например, квантизация, обрезка)
• Высокая квалификация в Python и PyTorch, включая распределенные фреймворки обучения (например, DeepSpeed, FSDP)
• Опыт управления масштабными обучающими запусками (планирование задач, создание контрольных точек, отказоустойчивость)
• Экспертиза в методологиях оценки и проектировании бенчмарков
• Опыт практик отслеживания экспериментов и обеспечения воспроизводимости
• Знакомство с архитектурами мультимодальных моделей и задачами документального ИИ

Лидерство и коммуникация

• Подтвержденная способность самостоятельно вести сложные технические направления
• Сильные навыки сотрудничества в межфункциональных командах, объединяющих исследования и инженерию
• Строгий подход к решению проблем с акцентом на анализ первопричин
• Четкое и лаконичное изложение технических выводов и результатов экспериментов

Преимущества

• Полное медицинское, страхование от несчастных случаев и страхование жизни
• Еженедельные сессии по поддержке физического и психического здоровья
• Щедрая политика оплачиваемого отпуска

Присоединившись к ABBYY, вы:

Полюбите, как вы работаете

• Мы предлагаем удаленную и гибридную работу, подходящую для любого образа жизни.
• Мы используем гибкий график в большинстве команд, чтобы вы могли найти свое собственное определение баланса.
• Поощряя культуру дарения, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтерства каждый год, чтобы вы могли уделить время важным для вас делам.
• Чтобы ваша семья была под заботой, мы предлагаем оплачиваемый декретный отпуск во всех наших локациях.

Полюбите, с кем вы работаете

• Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, работающих в 15 странах на четырех континентах.
• Наш коллектив представляет более 30 национальностей, отражая многообразие мира.
• Инновации и совершенство — в нашей крови. Наши команды обладают экспертизой, которая принесла ABBYY более 140 технологических патентов.
• Нас руководят ценности уважения, прозрачности и простоты.
• «Командная среда» входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлеченности во всех наших департаментах.

Полюбите то, над чем вы работаете

• Мы компания с более чем 35-летним опытом на рынке технологий;
• Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500, таких как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
• Мы модернизировали рынок захвата данных, создав первую платформу IDP с низким кодом/без кода;
• Наши технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и маркетплейс на базе ИИ могут преобразовать любой документ в любом процессе;
• Ведущие аналитические компании признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix ® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.

ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит силу, которую приносит разнообразие в рабочее пространство. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзии, посетите раздел карьеры на нашем сайте.