Специализация
Data Scientist & Machine Learning / DevOps
Почему это будет интересно
- Возможность работать над крупными задачами для лидеров рынка, применять свои знания и развивать экспертизу.
- Современный стек технологий.
Чем предстоит заниматься
- Проводить контейнеризацию ML-моделей с использованием Docker и развертывать в Kubernetes-кластерах.
- Настраивать и управлять оркестрацией ML-пайплайнов через Apache Airflow.
- Обеспечивать масштабируемость и отказоустойчивость ML-сервисов в on-premise средах.
- Подключать сервисы к системам мониторинга и журналирования.
- Анализировать и устранять инциденты в работе ML-сервисов на третьей линии поддержки.
- Оптимизировать использование вычислительных ресурсов.
- Разрабатывать интеграции между ML-сервисами через REST API и системы обмена сообщениями (Kafka).
- Создавать автоматизированные пайплайны для обработки данных, feature engineering и тестирования моделей.
- Внедрять Infrastructure as Code подходы для управления ML-инфраструктурой.
Чего мы ждем от специалиста
- Опыт работы в промышленной разработке в роли MLOps Engineer от 2,5 лет.
- Наличие высшего образования.
- Отличные знания Python 3.11.
- Опыт работы с asyncio, multiprocessing, threading.
- Опыт работы с Docker: сборка сервисов, оптимизация.
- Опыт работы с K8s: helm, конфигурации, HPA, понимание масштабирования сервисов с ML-моделями на CPU/GPU.
- Опыт работы с FastAPI, FastStream+Kafka: web-разработка, умение писать сервисы, оборачивать существующие ML-решения в сервисы.
- Опыт работы с Prometheus, Grafana, ELK: настройка метрик, журналирование внутри сервисов, конфигурации.
- Опыт работы с OpenSearch: векторные БД, индексация.
Что мы предлагаем
- Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и проактивность.
- Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.
- Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удаленно, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.
- Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).
- Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.
- Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.
