Работа в Т1 сочетает в себе преимущества инновационной ИТ-компании и крупного холдинга
Стабильность и финансовую надежность, социальные гарантии и возможность развиваться в открытом ИТ-сообществе, масштабные задачи и гибридный формат работы.
Город
Нижний Новгород
Направление
Разработка
Специализация
Дата-сайентист
Опыт работы
От 3 до 6 лет
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и запускать A/B‑эксперименты для стратегий агентов (политики, промпты, оркестрация, выбор инструментов).
- Оценивать результаты экспериментов: статистическая значимость, causal‑эффекты, uplift, влияние на ключевые бизнес‑метрики (SLA, конверсия, cost, удержание, риск).
- Разрабатывать предписывающие модели: оптимизация стратегий действий (decision policies), ранжирование действий по вероятности успеха и влиянию на метрики, базовые RL/оптимизационные постановки (multi‑armed bandits, OR‑tools, PuLP и т.п.).
- Совместно с командой формировать метрики качества решений агентов и методы их оценки.
- Работать с данными Langfuse и систем стрима: подготовка признаков, обучение моделей, валидация, интерпретация результатов.
- Участвовать в проектировании «Ядра принятия решений» (требования, сигналы, фичи, критерии качества).
Здорово, если у тебя есть:
- 4–5+ лет опыта в роли Data Scientist / Applied Scientist.
- Глубокий опыт в A/B‑тестах и экспериментальном дизайне: power analysis, статистические тесты, causal inference, uplift‑модели.
- Практический опыт в одной или нескольких областях: оптимизация (mathematical programming, OR‑tools, PuLP), рекомендательные системы, reinforcement learning (базовый уровень, contextual bandits и т.п.).
- Уверенный Python: pandas, scikit-learn, statsmodels, библиотеки для causal/experimentation (например, causalml или аналоги).
- Опыт работы с бизнес‑метриками: SLA, конверсия, cost per action, ROI, retention uplift и т.д.
- Умение объяснять результаты не только технарям, но и бизнес‑стейкхолдерам.
Желаемые навыки:
- Опыт работы с цифровыми агентами, LLM‑системами или персональными помощниками.
- Опыт в финтехе/банке, особенно в задачах риска, антифрода, маркетинговых рекомендаций.
- Понимание архитектуры AI‑агентов и MAS (multi‑agent systems).
Почему именно Т1?
Мы создадим комфортные условия для работы, предложим интересные и масштабные задачи, а также поможем профессионально расти, развиваться и определять собственную траекторию развития.
Преимущества работы у нас
Приятные бонусы для сотрудников, чтобы работать было легко и интересно.
Конкурентная заработная плата
Достойный оклад по итогам интервью и оформление по ТК, эксклюзивный зарплатный проект для сотрудников в банке ВТБ.
Стань частью команды больших идей
Имя, Фамилия, Город, Электронная почта, Телефон, Откуда узнал(а) о вакансии, Ссылка на резюме, Комментарий.
.png&w=1920&q=75){kind=small}
