MLOps-инженер

Чем предстоит заниматься

• Лидировать стрим проектов по развитию MLOps-инфраструктуры.
• Конфигурировать и разворачивать инфраструктурные компоненты ML-платформы.
• Разрабатывать и адаптировать автоматизированные MLOps-пайплайны под бизнес-задачи (обучение и доставка моделей, AutoML).
• Создавать и поддерживать пользовательские инструменты для работы в едином ML-контуре разработки и эксплуатации моделей.
• Масштабировать системы и инструменты управления жизненным циклом моделей машинного обучения.

Мы ожидаем

• Опыт DevOps от 3 лет.
• Опыт работы со стеком: Docker, Helm, Jenkins/GitLab CI, Python.
• Опыт MLOps/ML-инфраструктуры от 1 года.
• Опыт администрирования Kubernetes от 2 лет.
• Практический опыт работы с Hadoop, Spark, Kafka, ELK.
• Самостоятельность и ответственность за результат.

Мы предлагаем

• Карьерную и профессиональную возможность в стабильной, аккредитованной ИТ-компании.
• Удаленную работу и гибкий график.
• Необходимую технику для комфортной работы.
• Доступ к Корпоративной библиотеке и к Корпоративному университету.