Руководитель направления по интеллектуальному анализу данных (Team lead)

Чем предстоит заниматься

Руководить направлением моделирования рисков розичного бизнеса (команда из 3-4 DS);
Много общаться с бизнес-заказчиками и контрагентами, ответственными за различные этапы жизненного цикла моделей (риск-менеджеры, валидация, ml ops, BI, IT и тд);
Планировать задачи и контролировать их выполнение;
Помогать команде в решение задач и проводить code review;
Репортить прогресс по задачам бизнес-заказчикам и вышестоящим руководителям;
Улучшать текущие процессы и фреймворки.

Разработка и поддержание моделей кредитного риска для розничного бизнеса, а также регуляторные модели ПВР для розничного и поточного кредитования малого и среднего бизнеса (PD, EAD, LGD);
Аналитика слабоструктурированных данных в Hadoop, создание новых признаков и их применение в моделях;
Эксперименты с нестандартными для классического скоринга подходами для моделирования (например применение методов NLP для анализа данных о юрлицах, не укладывающихся в реляционную модель данных);
Поведенческая аналитика и сегментация;
Анализ эффективности новых источников данных, тестирование моделей кредитного риска на новых источниках данных.

Физико-математическое, экономико-математическое образование;
Хорошее знание теории вероятностей и математической статистики, методов машинного обучения;
Развитое логическое мышление;
Опыт аналитической работы от 6 лет, в том числе опыт разработки статистических моделей;
Опыт руководства командой является преимуществом;
Умение работать с данными (анализ, очистка, подготовка, отбор и создание признаков), навыки написания SQL-запросов;
Знание Python (в частности, библиотек, применяемых для анализа данных: scipy, pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm и т.п.);
Опыт с работы с Hadoop (Hive, Impala, Apache Spark);
Опыт работы в Jira/Confluence/Bitbucket
Владение английским языком на уровне, как минимум, позволяющем свободно читать специализированную литературу.

Стабильную работу в одном из крупнейших банков страны
Сильное DS community, большое разнообразие рабочих и внерабочих активностей.
Конкурентную заработную плату, соцпакет.
Условия для роста и развития (в т.ч. конференции, тренинги, внутренние программы развития).
Дружный коллектив единомышленников (все специалисты, занимающиеся машинным обучением объединены одним департаментом для максимально плотного и продуктивного обмена знаниями).
Передовой стек технологий, высокопроизводительное оборудование.
Возможность решать разнообразные прикладные задачи с выводом в промышленную эксплуатацию, возможность существенно влиять на результат (в т.ч. в бизнес-смысле) и способы его достижения (вплоть до внесения изменений в архитектуру).
Квартальный бонус по результатам работы;
ДМС, страхование жизни;
Корпоративное обучение.

По всем интересующим вопросам обращайтесь к сотруднику отдела по подбору персонала: Пономарева Анастасия Сергеевна