Мокка – это популярный в России и Восточной Европе финтех сервис в сегменте BNPL (Buy Now Pay Later – Покупай сейчас, плати потом). С его помощью можно получить моментальный аванс на покупки и на другие цели с оплатой частями. Зарегистрироваться в Мокка можно в два клика прямо в магазине или в мобильном приложении – для этого не надо заполнять длинные анкеты или подписывать бумаги, весь процесс полностью онлайновый.
Под капотом Мокка – более 10 лет накопленного опыта, современные мобильные и облачные технологии и уникальный гибкий подход ко всем процессам. В Мокка более 15 млн пользователей, а сам сервис доступен в >9,500 партнерских магазинах, среди которых Детский мир, Иль Де Ботэ, ECCO и другие.
Задачи, которые тебе предстоит решать:
- Комплексное проектирование и надзор за ИТ-архитектурой (HLD/LLD): Создание и поддержка детальной целевой архитектуры для всей системной среды (от уровня каналов и BFF до ядра — системы обработки кредитов, биллинга и внешних интеграций).
- Разработка архитектуры, управляемой событиями: Проектирование асинхронных и масштабируемых потоков данных с использованием Apache Kafka, Debezium для интеграции систем кредитования, скоринга и бухгалтерского учета.
- Управление экосистемой данных и интеграция решений ИИ/машинного обучения: Проектирование архитектуры потоков данных для платформы данных(с использованием таких инструментов, как Apache NiFi, Airflow, Talend, GreenPlum, MongoDB), также внешних сервисов ИИ.
- Трансформации в области ИИ: Инициирование, планирование и руководство внедрением решений на основе ИИ (включая генеративный ИИ) во всех организационных структурах.
- Оптимизация бизнес- и операционных процессов: Выявление узких мест в компании (например, в обслуживании клиентов, оценке рисков, бэк-офисе или процессах взыскания задолженности) и разработка решений по автоматизации на основе ИИ для их устранения.
- Управление и безопасность ИИ: Разработка стандартов, политик и методов для безопасного и этичного использования моделей ИИ и обработки данных внутри компании.
- Внедрение инструментов и инноваций: Выбор, оценка и внедрение ведущих на рынке решений в области ИИ, которые поддерживают производительность команды.
- Продвижение технологий: создание культуры, ориентированной на инновации, в организации, обучение команд (как технических, так и бизнес-специалистов) возможностям и ограничениям искусственного интеллекта и оказание им поддержки во внедрении новых инструментов
- Проектирование и оптимизация интеграции (API и промежуточное ПО): Разработка безопасной и эффективной связи (REST, SOAP) с внешними поставщиками: платежные системы, кредитные бюро, SMS/Email-шлюзы и системы KYC/AML.
- Жизненный цикл архитектуры и управление техническим долгом: Непрерывное обновление архитектуры в ответ на изменения в бизнес-экосистеме. Планирование процессов трансформации в том числе внедрение новых сервисов и безопасный вывод из эксплуатации устаревших рабочих процессов и систем.
- Анализ рынка и внедрение SaaS/OOTB-решений: Исследование рынка, оценка и выбор готовых решений. Прямая техническая коммуникация и переговоры с поставщиками этих решений.
- Стандартизация и техническая евангелизация: отображение процессов в нотации BPMN и проектирование систем с использованием UML. Тесное сотрудничество с командами разработчиков – четкое информирование об изменениях в архитектуре, обеспечение согласованности реализации с проектными предположениями (архитектурное управление).
Наши пожелания к экспертизе:
- Подтвержденный опыт успешного проектирования распределенных ИТ-архитектур (предпочтительно в сфере FinTech).
- Минимум 5 летний опыт проектирования решений на основе микросервисов и сервисно-ориентированных архитектур (SOA), а также минимум 2 года в проектировании решений с использованием ИИ.
- Рабочие знания архитектурных шаблонов, включая Event Sourcing и работы с брокерами сообщений (особенно Apache Kafka).
- Опыт проектирования системной интеграции (REST, SOAP) и безопасности на уровне прокси/промежуточного ПО (например, Cloudflare, Ingress\Nginx).
- Понимание данных и аналитики/ИИ: знание хранилищ данных (DWH), потоковой обработки данных (NIFI, Airflow) и реализации аналитических/машинно-машинных моделей (например, системы принятия решений).
- Умение создавать системную документацию и работать с нотациями моделирования (UML, BPMN).
- Опыт работы с процессами CI/CD и знание современных инструментов мониторинга и логирования (Datadog, Grafana, ELK, Sentry).
- Технологии и среда, с которыми вы будете работать (на основе нашего стека для СЕЕ):
- Архитектура: Микросервисы, событийно-ориентированная архитектура, корпоративная архитектура
- Коммуникации: Kafka, REST, SOAP.
- Основные и наиболее важные компоненты: Системы обработки кредитов, системы принятия решений, бэкэнды B2C/B2B
- Данные и машинное обучение:
- Платформы данных (Talend, Nifi, Airflow, Tableau)
- Базы данных (GreenPlum, MongoDB, реляционные хранилища данных MySQL\PostgreSQL), модели машинного обучения
- Инструменты: Jira, Confluence, GitLab, Figma, Miro
Мы предлагаем:
