Старший инженер по машинному обучению - AI-поддерживаемая аннотация данных
Бангалор, Индия (гибридный формат)
Присоединяйтесь к ABBYY и станьте частью команды, которая ценит ваш уникальный стиль работы. С гибкими вариантами работы, поддерживающей командой и вознаграждениями, отражающими вашу ценность, вы сможете сосредоточиться на самом важном — развитии себя, одновременно способствуя нашему росту.
Наша приверженность уважению, прозрачности и простоте означает, что вы можете доверять нам всегда выбирать правильный путь.
Будучи надежным партнером в области специализированного ИИ и интеллектуальной автоматизации, мы решаем крайне сложные задачи для наших корпоративных клиентов и используем их информацию для трансформации их бизнеса. Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500. Вы будете работать над дальнейшим развитием портфолио, в котором уже есть такие клиенты, как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK.
О роли
Мы ищем старшего инженера по машинному обучению – AI-поддерживаемая аннотация данных, который возьмет на себя ответственность за автоматизированный трек аннотации в команде Document AI Data компании ABBYY.
Эта роль находится на пересечении возможностей больших моделей и инженерии производственных данных, используя LLM и модели зрения-языка для генерации высококачественных обучающих данных в масштабах. Вы будете проектировать и строить конвейеры AI-поддерживаемой аннотации, обеспечивая точность, измеримость и надежность результатов для последующего обучения моделей.
Это идеальная роль для инженеров, которые сочетают глубокие знания моделей с сильными инстинктами построения систем и процветают в быстро меняющейся, экспериментальной среде.
Основные обязанности
Техническая разработка и инновации
- Проектировать и внедрять конвейеры аннотации с использованием больших моделей для масштабного создания эталонных меток
- Разрабатывать и совершенствовать стратегии подсказок, примеры с несколькими образцами и методы дообучения для повышения точности и согласованности
- Создавать системы для проверки меток, оценки уверенности и валидации качества
- Оценивать, какие задачи подходят для автоматизированной аннотации, а какие — для проверки человеком, и определять критерии принятия решений
- Создавать оценочные рамки для сравнения автоматизированных аннотаций с данными, размеченными человеком
- Постоянно улучшать качество аннотации, используя обратную связь из рабочих процессов проверки человеком
Владение проектом и лидерство
- Полностью отвечать за трек автоматизированной аннотации — от архитектуры до мониторинга в производстве
- Принимать технические решения по выбору моделей, проектированию конвейеров и стратегиям валидации
- Определять точки интеграции с инфраструктурой платформы и системами обслуживания моделей
- Сотрудничать с отделом операций с данными для проектирования рабочих процессов с участием человека для эффективной проверки
- Вносить вклад в планирование дорожной карты совместно с техническим руководством уровня Principal
Инфраструктура и масштабирование
- Строить и оптимизировать масштабируемые конвейеры вывода для обработки миллионов документов
- Внедрять мониторинг и оповещения о снижении качества и сбоях системы
- Проектировать механизмы пакетирования, кэширования и резервных вариантов для баланса стоимости, пропускной способности и точности
- Сотрудничать с командами платформы по обслуживанию моделей, API и масштабированию инфраструктуры
- Поддерживать четкую документацию стратегий аннотации, метрик и известных ограничений
Квалификации
Образование и опыт
- Магистр или кандидат наук в области компьютерных наук, инженерии, математики или смежной области
- Более 5 лет опыта в области машинного обучения / ИИ с фокусом на:
- Большие языковые модели (LLM)
- Модели зрения-языка (VLM)
- Системы аннотации или маркировки данных
- Доказанный успех в использовании больших AI-моделей для автоматизации аннотации в производственных масштабах
- Сильный опыт в проектировании оценки и измерении качества
Техническая экспертиза
- Глубокие знания LLM и VLM, включая подсказки, настройку инструкций и оценку результатов
- Хорошее понимание задач понимания документов (классификация, извлечение, анализ макета, семантический парсинг)
- Опыт проектирования метрик качества меток, оценки уверенности и анализа согласованности
- Сильные навыки программирования на Python и владение PyTorch или аналогичными фреймворками
- Опыт работы с масштабируемыми конвейерами вывода и системами обслуживания моделей
- Знакомство с системами аннотации с участием человека и компромиссами автоматизации
Лидерство и коммуникация
- Доказанная способность самостоятельно вести сложные технические направления
- Сильное сотрудничество с командами операций с данными, платформы и моделирования
- Умение ясно объяснять компромиссы качества и поведение системы разнообразным заинтересованным сторонам
- Тщательный, основанный на данных подход к решению проблем
Некоторые из наших местных преимуществ:
- Комплексное медицинское, страхование от несчастных случаев и страхование жизни
- Еженедельные сессии по поддержке физического и психического здоровья
- Щедрая политика оплачиваемого отпуска
Присоединившись к ABBYY, вы:
Полюбите, как вы работаете
- Мы предлагаем удаленную и гибридную работу, чтобы соответствовать любому образу жизни.
- Мы используем гибкий график в большинстве команд, чтобы вы могли найти свое собственное определение баланса.
- Поощряя культуру дарения, мы предоставляем два оплачиваемых дня волонтерства каждый год, чтобы вы могли уделить время важным для вас делам.
- Чтобы ваша семья была под заботой, мы предлагаем оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком во всех наших локациях.
Полюбите, с кем вы работаете
- Мы — глобальная команда из более чем 600 коллег, работающих в 15 странах на четырех континентах.
- Наш коллектив представляет более 30 национальностей, отражая многообразие мира.
- Инновации и совершенство — в нашей крови. Наши команды обладают экспертизой, которая принесла ABBYY более 140 патентов на технологии.
- Нас ведут ценности уважения, прозрачности и простоты.
- «Командная среда» входит в тройку самых высоко оцениваемых факторов вовлеченности во всех наших отделах.
Полюбите то, над чем вы работаете
- Мы — компания с более чем 35-летним опытом на рынке технологий;
- Более 10 000 клиентов доверяют ABBYY, включая многих из списка Fortune 500, таких как DHL, Johnson & Johnson, FDA, DMV, PwC, KeyBank, Spotify и H&R BLOCK;
- Мы модернизировали рынок захвата данных, создав первую платформу IDP с низким кодом / без кода.
- Наши технологии машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и маркетплейс, построенный на ИИ, могут преобразовать любой документ в любом процессе;
- Ведущие аналитические фирмы признают лидерство ABBYY на рынке, включая Gartner, Everest PEAK Matrix ® Assessment, ISG Intelligent Automation Lens и NelsonHall, среди прочих.
ABBYY является работодателем, предоставляющим равные возможности, который ценит силу разнообразия на рабочем месте. Чтобы узнать больше о нашей приверженности разнообразию и инклюзивности, посетите раздел карьеры на нашем сайте.
Создать оповещение о вакансии
Хотите строить карьеру в ABBYY? Получайте будущие вакансии прямо на вашу электронную почту.
Создать оповещение
Подать заявку на эту работу
обозначает обязательное поле
Автозаполнение с MyGreenhouse
Имя*
Фамилия*
Предпочитаемое имя
Email*
Телефон
Страна*
Телефон*
Местоположение (город)*
Определить мое местоположение
Резюме / CV*
ПрикрепитьПрикрепить
Ввести вручнуюВвести вручную
Допустимые типы файлов: pdf, doc, docx, txt, rtf
Сопроводительное письмо
ПрикрепитьПрикрепить
Ввести вручнуюВвести вручную
Допустимые типы файлов: pdf, doc, docx, txt, rtf
Профиль LinkedIn*
Веб-сайт
Вы имеете законное право работать в стране, где расположена вакансия?*
Выбрать...
Требуется ли вам спонсорство сейчас или в будущем, если вас утвердят на эту позицию?*
Выбрать...
Каковы ваши ожидания по зарплате?
Ожидания по зарплате.
Где вы сейчас находитесь? *
Пожалуйста, подтвердите, что вы прочитали и согласны с Уведомлением о конфиденциальности кандидата.
Выбрать...
Уведомление о конфиденциальности кандидата
Вы согласны пройти короткую проверку личности перед собеседованием? *
Отправить заявку
