Мы ищем
Дата-инженера на проект по автоматизации процессов подготовки регуляторной и клиентской финансовой отчётности с использованием AI-агентов.
Данные, которые будет обрабатывать инженер, станут основой для:
-
AI-агентных пайплайнов — подготовка датасетов не только для классической BI-аналитики и ML-моделей, но и для агентных систем, где данные используются в реальном времени для принятия решений
-
Автоматизации отчётности — регуляторной (для контролирующих органов) и клиентской (для внешних и внутренних заказчиков)
Это проект на стыке Data Engineering, AI/ML и финансовой аналитики. Мы ищем специалиста, который сможет выстроить надёжную инфраструктуру данных для сложных агентных сценариев.
Чем предстоит заниматься:
- Проводить анализ существующих процедур, улучшать качество кода путем рефакторинга, выявлять источники необходимой информации.
- Проектировать логическую структуру базы данных.
- Проектирование витрины для анализа просроченной задолженности.
- Оптимизация медленного отчёта в BI-системе.
- Участвовать в проектах интеграции различных систем и данных.
Для нас важно:
- Опыт работы в роли дата-инженера от 2-х лет.
- Опыт работы на проектах по разработке и/или модификации и/или внедрению систем для компаний участников финансового рынка или банков не менее 1-го года.
- Опыт разработки ETL-процессов с использованием инструментария (Informatica, Apache Airflow, Apache Ni-Fi и подобных).
- Опыт подготовки и очистки дата-сетов для дальнейшего использования в визуализации (BI), для анализа данных, для обучения моделей (ML) и т. п.
- Опыт построения витрин данных.
- Уверенный опыт работы с реляционными БД (MS SQL, PostgreSQL).
- Опыт командной разработки с использованием программных продуктов Confluence, Jira, Git, Jenkins.
- Опыт работы, как в каскадных (waterfall), так и в гибких методологиях (Agile и/или Scrum) разработки.
