Лидер AI PDLC
Мы ищем сильного технического специалиста с бэкграундом в разработке, тестировании, DevOps или инженерном управлении, который поможет командам внедрять ИИ-инструменты в полный цикл создания цифровых продуктов: от идеи и аналитики до разработки, тестирования, релиза и сопровождения.
Роль подойдет человеку, который хорошо понимает производственный процесс разработки, умеет видеть узкие места, договариваться с командами и превращать ИИ из «экспериментов отдельных энтузиастов» в устойчивую практику, повышающую скорость, качество и эффективность работы.
Обязанности
- Разработка и реализация стратегии внедрения AI-инструментов в PDLC / SDLC
- Анализ текущего производственного процесса: discovery, аналитика, проектирование, разработка, code review, тестирование, DevOps, сопровождение
- Поиск сценариев, где ИИ дает измеримый эффект: ускорение разработки, генерация тестов, анализ требований, ревью кода, работа с документацией, поддержка инцидентов, knowledge management.
- Запуск и сопровождение пилотов по внедрению AI-инструментов в продуктовых и инженерных командах
- Формирование стандартов и практик использования ИИ в разработке: правила промптинга, контроль качества, безопасность, ограничения, подходы к проверке результата
- Обеспечение согласованной работы между трайбами, ИТ, безопасностью, архитектурой, DevOps, QA и продуктовыми командами
- Оценка эффективности внедрения ИИ: метрики скорости, качества, трудозатрат, adoption rate, developer experience
- Организация обучения, воркшопов и поддержки команд при переходе на AI-driven development
- Ведение базы знаний по AI PDLC: лучшие практики, шаблоны, инструкции, типовые сценарии применения
- Управление изменениями: помощь командам в адаптации процессов, ролей и инженерных практик под использование ИИ
Требования
- Технический бэкграунд: опыт в разработке, тестировании, DevOps, архитектуре или инженерном управлении
- Понимание полного цикла разработки цифровых продуктов: от требований до эксплуатации
- Практический опыт внедрения изменений в производственный процесс разработки
- Понимание современных инженерных практик: Agile, CI/CD, DevOps, QA automation, code review, observability, engineering metrics
- Опыт работы с AI-инструментами для разработки или готовность быстро погружаться в них: cli, coding assistants, AI-агенты, RAG/knowledge base и тд
- Умение переводить технологические возможности ИИ в понятные бизнес-эффекты и измеримые улучшения процесса
- Навыки проектного и продуктового управления: планирование, приоритизация, управление рисками, управление ожиданиями
- Способность работать с сопротивлением изменениям, обучать команды и выстраивать доверие к новым инструментам
- Понимание ограничений ИИ: качество результата, безопасность данных, галлюцинации, когда необходимо ревью человеком, а когда возможна автономность.
Условия
- Формат работы - офис на время ИС, далее гибрид (ст.м.Кутузовская)
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
