Product Owner AI

Мы – РТК ИТ, аккредитованная ИТ компания, оказывающая полный комплекс услуг по разработке и внедрению программных решений.

Каждый день на наших проектах задействовано 4200+ сотрудников, у нас 70+ направлений разработки различных решений. За 11 лет нашей работы мы успешно реализовали более 60 ИТ-продуктов.

О проекте:

Развитие проекта в направлении ИИ (Нейрошлюз, а также сервисы на базе ИИ).

Мы создаем передовую платформу, которая позволяет эффективно обучать, тонко настраивать и разворачивать крупномасштабные языковые модели (LLM) и другие NLP-решения. Наша цель — предоставить командам исследователей и бизнес-пользователям инструментарий для работы с современными моделями ИИ в условиях ограниченного доступа к облачным ресурсам.

Чем предстоит заниматься:

• Сбор, обработка, анализ и верификация требований к сервисам на базе искусственного интеллекта (ML, NLP, чат-бот, Генеративный ИИ, AI-ассистенты, Системы принятия решений и т.д.);
• Детальная проработка требований к ИИ сервисам, проведение технической оценки;
• Управление ИИ проектами, ведение, реализация, постоянное продвижение технических задач и инициатив;
• Разработка дорожной карты, определение ключевых метрик и показателей успеха, расчёт и анализ эффектов от внедрений;
• Организация работы кросс-функциональных команд для реализации проектов в установленные сроки (Бизнес-заказчик, команды Data Science, развития ИС, системного анализа и т.д.).

Что мы ожидаем от кандидата:

• Опыт работы менеджером проектов в AI/ML от 2-х лет;
• Опыт развития ML-продуктов от 1 года;
• Будет преимуществом опыт работы в роли data scientist;
• Знание метрик качества ML моделей (Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC и др);
• Понимание базовых метрик продукта (CR, NMV, ARPU, LTV, Retention, ROI и тд);
• Опыт организации работы кросс-функциональных команд;
• Умение общаться со внутренними заказчиками на языке бизнеса, а с командой - техническом языке.

Будет плюсом:

• Навыки работы с основными библиотеками python используемыми в machine learning;
• Знания в области математической статистики и A/B тестирования;
• Знания в области LLM и RAG приветствуются.

Мы предлагаем:

• Удаленный или гибридный формат работы;
• Возможность принимать участие в конференциях, проходить обучение за счет компании;
• Полностью "белая" заработная плата: оклад + годовая премия;
• Кафетерий льгот, который искренне любят наши сотрудники;
• График работы гибкий: начало работы с 08:00 до 10:00 МСК, окончание - с 17:00 до 19:00 МСК, Сб-Вс – выходные.